梵几家居 TapData：简化数据管道搭建，加速企业数据流转，实现实时数仓的中央化存储

梵几家居 TapData：简化数据管道搭建，加速企业数据流转，实现实时数仓的中央化存储

使用它可以简化复杂性，摆脱手动构建和维护数据管道的麻烦，轻量级替代OGG、DSG等同步工具。 “CDC+流处理+数据集成”的结合，加速了数据流转，帮助企业真正将业务有价值的数据投入实际应用，“实时数仓”等实时集中数据存储方法论得到落地。实施的。

在不断迭代产品能力、优化用户体验的同时，我们也在不断探索各行业数据需求的底层逻辑，努力为行业用户提供更简洁、更有针对性的问题解决思路。本期的内容是我们在家居行业的实践和展望。

我们在选型时做了很多比较。在实践中，定义节点和过滤能力的优势，这样灵活的同步方案可以让我们更高效、更准确地处理数据。此外，易用性也非常突出。即使是部门实习生，经过半天的快速培训也能熟练操作。日常的数据更新、同步任务都可以轻松处理，无需担心。在运行可靠性方面，经过一年的持续运行测试，其稳定性也得到了证实，数据完整性和任务流畅性持续保持一致。无论是对比相同的开源工具还是类似的商业工具，整体成本更可控，整体性价比更高。是一款值得信赖的优秀产品。 ——FNJI

当前，家居行业正处于重要转型时期，面临多重挑战和机遇。

受全球经济波动、原材料成本上涨、消费者购买力下降等因素影响，家居行业近期陷入困境。过去几十年，家居行业一直享受着房地产发展的红利，甚至被视为房地产的下游产业。因此，随着房地产市场进入下行期，家居行业持续受到影响。在持续的市场震荡和不乐观的未来风险评估的双重“威胁”下，家居行业正在积极摆脱对房地产的依赖，探索新的增长动力。

在此背景下，家居行业“内卷化”不断升级，内部竞争加剧。但考虑到不健康的“价格战”远非长久之计，行业企业正在寻求从纯粹的价格战竞争转向提高效率和服务的综合竞争。在提升综合实力的多种手段中，作为触达年轻消费群体的关键，数字营销能力成为家居企业的“刚需”。

数字营销具有数据驱动、覆盖面广、互动性强等优点。它可以通过数据分析了解消费者行为和市场趋势，帮助品牌制定更精准的营销策略。在互联网平台和社交媒体上，品牌可以快速传播信息，扩大影响力，与消费者实时互动，增强品牌忠诚度和用户粘性。无论线上还是线下，数字营销都是品牌持续打造和推广的重要手段，可以帮助品牌保持市场知名度和关注度。

在市场需求增速全线放缓、行业新增产能亟待消化、高强度价格竞争成为新常态的环境下，家居企业开始尝试数据挖掘资源，解构新时代消费者偏好，强化数字化运营管理能力，响应市场新需求。

在数字化竞争时代，FNJI芬吉作为一个诞生于互联网的独立家具品牌，拥有天然的数字化优势。正在探索更深层次的数据价值挖掘，充分利用数据辅助数字营销和智慧运营。

1、从单体架构到分布式数据中心，寻找更灵活的数据同步解决方案

梵集由设计师高古驰于2010年创立，是中国原创家具的先锋代表。它以其高度实用的家具而闻名，兼顾艺术和审美的考虑。它还拥有完整的家居产品线。 “什么是真正的中国设计？”是繁集长期以来的思考和探索。

从线上到线下，繁集更注重数字营销

与传统从线下到线上的发展路线不同，梵集更多的是一个“来自互联网”的品牌。首先在微博、微信、豆瓣等平台积累了大量粉丝基础，随后逐渐从线上走向线下。目前，其已在全国一二线城市开设了13家门店。正是因为这种独特的基因，让繁集更加理解和看重数字营销。

梵集品牌从互联网平台起步，通过网络社区和社交媒体积累了大量粉丝。这种早期的增长依赖于在线平台的影响力，让品牌可以直接与目标受众接触和互动，了解他们的需求和偏好，并进行精准营销。随着品牌逐渐从线上拓展到线下并开设实体店，这种转变需要不断的线上流量和推广来维持和扩大原有的粉丝群和客户群。数字营销在此过程中发挥着关键作用，通过线上渠道吸引顾客到线下门店，促进销售和品牌体验。

此外，家居产品天然不同于快速消费品，更多的是旺盛需求拉动的消费。因此，更需要利用更多、更精准的数据来表征用户定位，同时提供更多立体的产品和服务，进一步优化运营、交付等市场思路。通过数据驱动的营销策略，品牌可以更好地满足消费者的个性化需求，增强市场竞争力。

随着业务的增长，之前单一的数据架构已经不能满足需求。

随着繁集品牌业务的快速扩张，从线上积累的庞大粉丝群到线下门店的不断增加，业务规模和复杂度大幅提升。早期的单体架构虽然能够满足初期的需求，但在当前业务增长的背景下，其局限性逐渐显现出来。

整体架构将所有功能和服务集成到单个代码库和部署包中。虽然开发和部署都比较简单，但是随着业务的扩展，这种架构的缺点逐渐暴露出来。首先，单体架构难以灵活应对业务增长带来的负载变化。任何一个微小的变化都需要重新部署整个应用程序，导致开发和部署周期更长，影响响应速度和市场竞争力。其次，单点故障的风险增加。任何一个部件的故障都可能导致整个系统的崩溃，不利于业务的持续稳定运行。

面对这些挑战，繁集品牌决定转向更加灵活、可扩展的分布式数据中心架构。通过分布式数据中心，可以将数据和计算任务分布在不同地理位置的多个数据中心之间，以提高系统的可靠性和性能。同时，繁集也在研究使用数据同步工具，将分布式环境中的数据收集并整合到统一的数据中心。数据中心负责对这些数据进行进一步处理、管理和分析，并提供统一的数据视图和决策支持。

此次架构改造不仅提高了系统的灵活性和可扩展性，还增强了数据管理和分析能力，让梵集品牌能够更好地应对市场需求变化和业务快速增长。通过分布式数据中心和数据中台的结合，品牌可以实现更高效的数据利用和更精准的市场布局，进一步优化运营策略，提升整体竞争力。

2、开源工具VS商业工具：需要更全面、更完整的“减负”解决方案

繁集的数据特点：

①数据的多方消费：各部门都非常重视数据的价值和数据分析的力量。门店经理、营销中心营销人员、销售总监、CEO等都是数据的直接消费者，报表数据具有一定的实时性。要求

②覆盖系统多样：包括有赞CRM、SCM管理、收银、前端销售、天猫平台、京东平台、门店小程序等外部系统，以及内部自建系统。

③数据类型不同：数据源包括MySQL等，数据中心基础为SQL，异构数据库数据同步压力大

为了解决数据同步的问题，帆集技术团队首先研究了一些开源解决方案，例如Datax、Canal、Flink等。这些开源工具在功能和灵活性方面各有优缺点，但在实际使用过程中，团队发现了一些不可忽视的局限性，特别是在功能完整性和用户友好性方面。例如，一些开源工具只能支持增量数据同步，而无法处理全量数据的迁移；有些需要大量的开发工作来适应特定的业务场景，增加了开发人员的工作量。此外，这些工具的使用和维护对非技术人员并不友好，进一步限制了它们在实际业务中的应用。

开源方案对比：DataX、Canal 和 Flink

数据X

优点：

缺点：

运河

优点：

缺点：

弗林克

优点：

缺点：

鉴于这些挑战，梵蒂冈团队决定寻找更成熟、更全面的商业数据同步工具。在这个过程中，我无意中遇到了一个轻量级、好用的、以数据CDC为关键核心能力的数据同步工具。

商业方案选型：全增量集成+轻量易用+完整的数据源支持

技术场景：

秉承用小工具完美解决全量增量数据同步小问题的目标，繁集结合自身技术需求对自身能力进行了全面考察，发现其表现如下：

两者相比，它提供了一站式数据解决方案，大大简化了数据同步的复杂度。以其功能全面、使用方便、支持专业等优势，更适合业务快速增长、数据同步需求复杂的企业。 。不仅减少了开发人员的工作量，还提高了数据同步的效率和可靠性。这种“减负”的解决方案不仅在功能上满足了繁集的需求，而且在实际操作中也提供了极大的便利，让技术团队能够将更多的精力投入到核心业务的发展上。

3、云+数据中心：让数据挖掘和应用无障碍、更高效

经过一年多的使用，以云作为数据同步组件的中端解决方案在方集的业务实践中得到了充分的验证。

如上图所示，从架构上来说，繁集实际上采用了三层结构：

第一层：前端用户层

第二层：商务中心

第三层：BI系统

通过业务中心，繁集成功突破了多个前端系统的数据壁垒，实现了会员积分、销售数据、客户信息的统一管理和互通。这使得用户在不同渠道购物时都能享受一致的积分积累和使用体验，提高客户满意度和忠诚度。

用它进行数据同步，保证系统间数据传输高效、准确。 BI系统可以根据最新数据进行分析并生成报表，支持各级管理人员的决策需求。

此外，通过分析来自业务中心和各个业务系统的数据，BI系统生成的报告和洞察帮助管理层快速了解销售、门店业绩、顾客行为等关键信息，从而制定更准确的市场战略和运营。决策。业务中台的实施不仅优化了数据管理，还提高了整体运营效率，减少了人工处理和错误风险，提高了各部门的协同工作效率。

分布式数据中心架构的采用，使得繁集在未来的业务拓展中更加灵活高效。系统能够快速适应新的需求，支持更多的数据源和业务场景。通过整合的数据管理和分析，梵集更好地了解客户需求和行为，提供更加个性化的服务和产品推荐，提升用户体验和满意度。

总之，基于这样的解决方案，繁集实现了高效的数据管理和业务运营，不仅提高了数据管理和运营效率，也为未来的业务拓展和数字化转型奠定了坚实的基础，进一步稳定和提升了自身业务表现。数字营销场景先天优势。