寺库假货 寺库集团与中科院计算所成立 AI 联合实验室，应对奢侈品行业交易加速与鉴定缺口问题

寺库假货 寺库集团与中科院计算所成立 AI 联合实验室，应对奢侈品行业交易加速与鉴定缺口问题

寺库集团（：SECO）宣布与中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算技术研究所）联合成立“中国科学院计算技术研究所-寺库人工智能联合实验室”中国科学院计算技术研究所）．双方将利用日益发展的大数据和人工智能技术。 、开发智能识别系统和智能内容分发系统。中国科学院计算技术研究所将充分利用计算所的科研实力、专业知识和人才优势。寺库将结合自身在互联网平台和专业识别大数据应用方面的优势，实现互惠互利、优势互补、共同发展，应对不断变化的奢侈品行业。

交易加速，评估领域差距严重

2008年以来，中国奢侈品消费屡创新高。据麦肯锡报告显示，2018年中国人国内外奢侈品消费达7700亿元人民币，占全球奢侈品消费总额的三分之一。预计到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元。中国年轻一代“80后”、“90后”已成长为奢侈品消费的主力军。

与此同时，国内外二手市场的兴起也在一定程度上刺激了奢侈品消费。国外，美国二手奢侈品寄售网站正式提交IPO招股书，将在纳斯达克上市，融资1亿美元。国内方面，京东宣布旗下二手电商平台“拍拍”与电子回收平台“爱回收”战略合并，二手电商持续升温。奢侈品行业人士和投资界人士表示，二手奢侈品作为二手行业的重要品类，正在迎来新的快速增长期。

奢侈品市场前景广阔，但真伪问题一直是行业的眼中钉。一方面，代购等非专柜渠道消费市场的增长，导致假货泛滥，高仿冒充正品。另一方面，奢侈品人工鉴定不规范、鉴定师培训周期长、供给本身不足，一定程度上阻碍了奢侈品市场的繁荣。

AI智能识别提高效率降低成本

身份识别是奢侈品交易的重要组成部分。如果不能从商品源头解决商品真伪，就无法促进奢侈品交易的正常进行。做法是在纽约、洛杉矶、达拉斯等城市开设奢侈品评估办公室，由权威专家进行评估和估价。这与国内奢侈品电商寺库的做法一致。

寺库是中国最大的高端生活方式平台，主要通过线上线下多个渠道销售高端正品奢侈品牌。寺库通过自有的奢侈品鉴定中心，拥有数十名资深鉴定师，十几年来积累了数百万奢侈品牌真伪大数据，确保了寺库所售产品的正品。

随着交易规模的快速扩大，平台通过大数据、深度学习、机器学习等技术的应用，可实现AI智能识别，并能有效控制运营成本、提高识别效率。在保证识别错误率和识别效率的前提下，将AI智能识别应用到寺库现有的识别系统中。通过机器判别分析，实现货物的智能识别，为用户提供更快、更安全、更可靠的识别。走道。 AI智能鉴定是奢侈品行业的重要发展方向。可以帮助企业降低运营成本，提高考核效率。

此外，奢侈品牌还利用区块链技术来保证商品的可追溯性。 LVMH集团推出了自己的区块链技术，以确保LVMH集团的产品可信任、可追溯，并可追踪交易。 2018年，寺库还推出了首个区块链应用。

寺库携手中科院计算技术研究所，推动行业变革

寺库携手中科院计算技术研究所成立“中科院计算技术研究所-寺库AI联合实验室”，立足当下，展望未来，利用先进的计算机技术解决了奢侈品行业遇到的发展问题。据悉，“中科院计算技术研究所-寺库人工智能联合实验室”将由中科院大数据和人工智能领域的资深研究员和寺库数字化转型中心的高级技术人员组成。双方将重点研究“智能信息处理和计算机视觉”。 ”，在智能信息处理和计算机视觉领域开展基础和应用研究，通过大数据、深度学习、计算机视觉等前沿技术持续赋能寺库识别业务、内容分发、信息检索和数据分析为千人打造定制化的购物体验，以及快速、安全、可靠的身份识别等相关服务。

“我们对与中国科学院计算技术研究所的合作非常有信心。该研究所的技术实力和对大数据、人工智能领域应用的理解与我们用技术提高效率的愿望是一致的。”寺库集团创始人、CEO李日学表示，“我们希望人工智能技术不仅改变智能识别、智能内容分发等应用场景，更改变整个高端消费品生态链。我们将大力发展线上通过智能识别开展身份识别业务，为寺库集团在社交电商、二手奢侈品交易、跨境电商贸易、开放鉴定服务等领域提供强有力的支持。”

中国科学院计算技术研究所博士生导师、“中国科学院计算技术研究所-寺库AI联合实验室”主任曹娟表示，与该领域领先者寺库的合作奢侈品流通领域的大数据和人工智能研究，是计算所在人工智能领域落地应用的第一步。其中重要的一步就是通过技术手段打造行业应用场景的案例，而能够提升和改变一个行业的效率，是双方共同建立AI实验室的目标。此次合作将带来奢侈品鉴定行业从依靠个人经验的传统模式向智能时代的重大转变。

据悉，双方未来的合作将不仅限于AI智能识别和智能内容分发。联合实验室将基于对用户、数据、场景、AI人工智能等方面的研究，形成更多的新技术、新成果，帮助寺库树立奢侈品行业新的技术标杆，推动整个行业的技术升级和创新。行业。