AI 权威慨叹国内产学研结合大赛多多益善，腾讯提供支持价值远超比赛本身

AI 权威慨叹国内产学研结合大赛多多益善，腾讯提供支持价值远超比赛本身

“这种竞争会越来越激烈。”

答辩及颁奖仪式结束后，两位AI权威发出惊呼。

一位是伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授 S. Yu，另一位是亚利桑那州立大学计算机科学与工程系教授刘欢。

他们评论称，无论是机器学习还是数据挖掘，仅从教科书和学校去解决问题太过单薄，因此热切希望国内能够出现更多的产学研竞赛。

而且，腾讯愿意提供脱敏数据集、计算平台和丰厚的奖励。

无论是脱敏后的真实业务数据，还是接地气的真实应用场景，都能够让更多人才学以致用，甚至让名校以外的学子也有机会用实际的成绩证明自己——这种价值早已远远超越了比赛本身。

让他们如此兴奋的是“2019腾讯广告算法大赛”。

三年耕耘：业务数据、真实场景

腾讯广告算法大赛已连续举办第三年。

今年的比赛题目为“广告曝光预估”，这是腾讯广告在现实商业场景中为广告主提供的重要服务。

所谓曝光预估，就是为广告主在制作新广告、修改广告设置时，提供未来广告曝光效果的参考。

通过预估参考，广告主可以根据曝光预估结果提前调整竞价、定向、时段等设置，根据自己的投放预期选择最合适的设置，而不是投放几天后再修改，避免盲目的优化尝试，有效缩短广告优化周期，降低试错成本，让广告效果尽快达到广告主的预期。

但建立这样的算法模型并不容易。

从腾讯广告的实际场景来看，效果广告主要就是展示广告，其背后的算法引擎本质上是一个推荐框架。

从技术层面来说，它首先将目标受众、投放时间段、所选流量投放、竞价方式、出价等广告业务语言转化为可量化的数值指标，描述广告覆盖的用户人群范围、竞争环境强度、以及自身竞争力的相对高低。

腾讯广告需要通过对竞价体系中各类广告的曝光历史进行训练，学习到竞争环境的变化趋势，以及广告竞争程度高低与最终曝光效果之间的隐性联系，从而达到预估未来广告曝光量的目的。

这也是产学研结合的最佳舞台。

当前大多数机器学习或人工智能问题的目标是“估计”。

本质上它们都是通过从已知的历史记录中提取与估计目标相关的特征表达，并训练一个能够最接近地拟合估计值的模型。

具体的训练过程就是通过损失函数的计算和迭代优化方案，在有限的解空间中寻找误差最小的最优解的过程。

也是对目标编码、特征统计、数据挖掘、历史翻译、模型选择等一系列基本技能的考验。

你为何而来？你要去哪里？

腾讯广告副总裁罗峥表示，本次大赛不仅通过商业场景创造产学研交流的机会，也希望通过大赛吸引更多人才的关注，这也是企业社会责任的一部分。

容易被忽视的是，腾讯广告的数据处理量、业务场景的多样化应用需求均位居行业前列。

一方面，腾讯拥有庞大的体量和社交媒体地位，因此广告数据非常庞大。加之业务和应用场景多样，广告主对广告效果的要求各有不同，这给数据挖掘、特征学习、模型算法等机器学习应用带来了极大挑战。

罗征还表示，很多大学生都知道，搜索、推荐系统需要机器学习的支持才能做得更好。

但你可能不知道，广告和营销也是机器学习应用的重要战场。

首先，腾讯广告业务面临的数据量非常庞大，这本身就为机器学习提供了得天独厚的数据基础。

其次，广告业务的评估目标非常明确，结果反馈一目了然，可以帮助机器学习更快地优化和迭代模型。

最后，技术的不断进步也清晰地体现了商业价值，算法越好，模型越强，对客户（广告主）和用户的体验就越好。

当然，技术给业务带来的价值也是腾讯广告持续保持算法竞赛的动力之一。

事实上，本次大赛历时三个月，吸引了来自国内外的10571名选手参赛，是数据挖掘领域参赛人数最多的赛事之一。

除提供来自真实业务场景的脱敏数据集等资源外，腾讯广告还联合腾讯云提供智钛机器学习平台，并为获胜者提供真金白银的奖励。

因此，搭建一个算法竞赛平台并不比写代码、调模型简单。

但罗征认为这个比赛值得做，他希望基于比赛提供更加友好的算法交流环境，比如将比赛数据集开源供学术研究使用。

这位腾讯广告副总裁拥有麻省理工学院计算机系博士学位，2012年加入腾讯之前曾在谷歌任职八年，负责广告系统、谷歌词典等项目的研发管理，因此他深知产学研结合对产业和人才促进的重要性。

而且，从腾讯广告的角度来看，算法大赛也是吸引更多优秀人才、向客户展示商业和技术实力的一种方式。

但无论如何，这种源于产业、惠及学术、促进产学研合作的竞争已经表现出越来越持续的良性循环。

△伊利诺伊大学芝加哥分校特聘教授

余绍基

来自美国的大赛评委：伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授 S. Yu、亚利桑那州立大学计算机科学与工程系教授刘欢均对中国人工智能面临的历史机遇表示钦佩。

一方面，越来越多的中国企业愿意回馈学术界，捐钱捐资源举办此类大赛，让更多人才得到产学研结合的锻炼机会、学以致用。

纵观全球人工智能的发展，神经网络早在上世纪 80 年代就已被发明，但直到数据集和 等竞赛的出现，才真正将深度学习推向了风口浪尖。

中国企业经过互联网、移动互联网时代的发展，现在有能力、有实力做更多的事情，像腾讯这样的龙头企业愿意做这样的事情，能够起到带头作用，对整个行业都会有好处。

另一方面，这也为中国人才埋下了机遇。“中国人才聪明勤奋，但理论功底扎实，缺乏这样的产业训练，在全球竞争中吃亏在所难免。”刘欢教授在分享中表示，在国外学习发展期间，有幸遇到了于世仑教授的指导和支持，使他在产​​业中站稳了脚跟。

△亚利桑那州立大学计算机科学与工程系教授

刘欢

但现在，像腾讯广告算法大赛这样的活动，正在打造一个人才交流、互助的平台，在这个平台上，可以锻炼行业或者更大平台所需要的合作能力、领导能力。

因此，整体环境不断向好，我们没有理由不相信这一代中国AI人才能够成长得更快、更强、更全面。

AI新手，生逢其时

选手们也对这个更快、更强大、更全面的AI开发环境留下了深刻的印象。

在本次“终极之战”答辩现场，共有10支从复赛中脱颖而出的队伍登台接受最后的考验。

与往年不同的是，今年除了增加外部评委外，我们还提供了现场评分环节，评委将对选手的现场风格、代码质量、比赛策略等进行现场评分，为选手提供公平、透明的比赛平台。

不过半决赛十强的选手身份和背景也颇有看点。

他们并非全部来自高校，也并非所有团队都有计算机背景。

例如，参赛队伍ddw的三名成员均为厦门大学经济学院统计学系的学生，首次参加AI相关比赛，虽然缺乏编码经验，在比赛中吃尽了苦头，但依然凭借对问题的精准理解，从解决问题入手，找到优化的方法，最终获得了第五名。

团队也利用业余时间参赛，他们的队伍构成也十分有意思，橙金服老板傅建文与员工张建森、陈欣桐组队，最终夺得了决赛第四名。队员们在橙金内部主要负责风控算法，今年看到“预估”这个题目，决定试试看，也谦虚地表示“希望能遇到更多大佬”。

虽然我很谦虚，但能这样交流交朋友确实是前所未有的。

在整个过程中，很多队伍并不是一开始就互相认识，而是通过战斗而相识，通过参加比赛而成为朋友，然后在活动交流群中找到志同道合的队友一起战斗。

因此我们也可以看到很多跨学校，甚至跨国界的组合。

此次获得第七名的“人工智能”队，有三名核心成员，分别来自法国巴黎、苏州大学和电子科技大学。

在巴黎工作的卢杰表示，看到比赛介绍后，自己也想利用业余时间尝试一下，先是报名参赛，然后在群里找到两位志同道合的同伴，齐心协力闯进决赛。

由于相距遥远，在最终答辩前，他们一直保持着远程线上交流，这次他还专程从巴黎来到深圳，与好队友们线上相聚。

最终，他们的项目荣获决赛第七名，此次比赛也为他们留下了跨国、跨校合作的回忆与友谊。

此外，腾讯广告算法大赛也让一些对人工智能、机器学习感兴趣的同学验证了自己的研究兴趣，找到了继续研究的信心。

2019腾讯广告算法大赛双料冠军及答辩奖的获得者，是由哈尔滨工业大学硕士二年级生刘宇源、中山大学微软亚洲研究院联合博士生郭大亚、武汉大学硕士二年级生王鹤组成的三人团队“余 ...

此外，这支团队还“不知不觉”地探索了人工智能解决问题的前沿，利用多维度的数据打磨算法模型，最终取得了比其他团队更优异的效果。

按照于士仑教授的评价，他们一直在有意无意地运用“广度学习”的方法。

在这波AI浪潮复苏以来，深度学习已经为大家所熟知，但其实从另一个层面来说，广义的学习也正在带来新的可能性，它们共同将AI的发展推向新的高度。

所以产学研结合有时候听起来像是一个很高远的指导方针，但在腾讯广告算法大赛中，选手们所展现出来的成绩也证明了产学研结合的必要性。

这让主办方和参赛者都感受到了更大的成就感。

腾讯广告技术的缩影

这其中，罗征自然是最期待腾讯广告算法大赛的人。

他表示，腾讯广告技术团队应该是腾讯内部对机器学习和算力要求最高的团队之一。

腾讯广告虽然是重要的业务团队，但也充满着技术探索的热情。

他们每年算法竞赛的赛题不仅在实际业务中发挥着重要作用，其探索的算法也走在了行业的前沿——这是程序员不断挑战自我的方式之一。

罗征透露，内部会启动一些有趣的研究，比如让AI系统去评估一个广告，或者如何判断一个广告创意的“美学”，或者从视觉的角度去做一些相应的算法探索。

无论是算法竞赛，还是内部研究，都是腾讯对广告技术与信仰积累的一个缩影。

罗峥认为，AI等新技术带来了机会，让广告等数据丰富的领域可以做得更好、更有趣。他们也希望能够打磨出更高层次的技术，一方面让广告主的体验更流畅、广告投放更高效，另一方面让用户体验更加人性化。

不过，腾讯的作风低调，如果不是腾讯广告算法大赛，或许更多的人会低估如此重要的AI战场。

腾讯20周年前夕迎来“930”组织架构变革，进一步整合腾讯广告业务，并强调技术在业务和产品中更重要的作用。

今年5月的腾讯智能营销峰会上，腾讯总裁刘炽平将腾讯广告的战略升级描述为“广告+”，需要实现四个“+”，让营销服务能够为广告主和消费者提供更好的价值。第一个“+”是“广告+技术”，通过AI等技术帮助客户实现有效投放，减少浪费，提供更好的用户体验。

而且，广告业务在巨头腾讯的营收中越来越重要。

腾讯2019年Q1财报中，网络广告业务收入同比增长25%至人民币133.77亿元；社交及其他广告收入同比增长34%至人民币98.98亿元，且从增长趋势来看，仍将稳步前行。

因此，当我们提到腾讯及其技术应用时，我们想到的可能不仅仅是各大AI实验室，腾讯广告这个可能被低估的AI业务，正受到越来越多的关注。