网络广告形式多样,品牌图形广告与富媒体广告有何不同?

2024-06-27 01:10:16发布    浏览54次    信息编号:76727

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网络广告形式多样,品牌图形广告与富媒体广告有何不同?

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【在线广告】

网络广告是指广告主在互联网上投放的广告(包括视频贴片广告、品牌图文广告、电商广告(包括展示广告和效果广告)、搜索引擎广告(包括关键词广告和联盟广告等)、文本链接广告、分类广告、信息流广告、其他形式广告(如导航广告、电子邮件广告等)。

【品牌平面广告】

品牌图形广告主要有按钮广告、鼠标感应弹窗广告、悬浮logo/流媒体广告、画中画广告、摩天大楼广告、全栏广告、全屏广告、对联广告、橱窗广告、导航栏广告、焦点图广告、弹窗广告、底投广告等。

【富媒体广告】

富媒体广告主要包括插页式富媒体广告、展开式富媒体广告和视频富媒体广告。

【视频贴片广告】

视频插屏广告是指在视频播放前、暂停时、播放后插入的图片、视频、FLASH等广告。

【联盟广告】

是指汇集中小型网络媒体资源组成联盟,通过联盟平台帮助广告主投放广告,并对广告投放数据进行监控和统计的一种网络广告组织形式。广告主根据网络广告的实际效果向联盟成员支付广告费用。

【信息流广告】

信息流广告自2016年起独立核算,主要包括社交、新闻资讯、视频网站、工具媒体、短视频等各媒体类型的信息流广告。

【搜索引擎广告】

搜索引擎广告收入包括搜索关键字广告、联盟广告、导航广告、信息流广告和其他广告收入。搜索广告是指广告主根据自身产品或服务的内容和特点确定相关关键字,撰写广告内容并自主投放的广告,例如关键字广告、联盟广告,但不包括导航广告。

CPC(每次点击费用)、CPR(每次响应费用)、CPM(每千人费用)、CPS(每次销售费用)等KPI(关键绩效指标)指标衡量了一则广告的效果。

【全域营销】

全渠道营销(Uni)是指新零售体系下,以消费者运营为核心,以数据为能量源,实现全链路、全媒体、全数据、全渠道营销的营销方法论。

该方法论利用阿里全域数据基础设施,重新定义经典的消费者链路(AIPL)概念,将“认知”、“兴趣”()→“购买”()→“忠诚”()的消费者链路,转化为可视化、可操作的消费者资产管理流程。全域营销的产品组合包括“品牌数据库”()、“全域广告工作台”()、“品牌号”()和“全域策略”()。

全渠道营销方法论就是帮助品牌打造以消费者为中心的数字化品牌,用数字化的方式管理消费者关系,分析消费者行为,最终用数据来表达消费者与品牌的关系。

【品牌塑造】

1. 规划背景[背景+目的]

2.市场调研

1. 市场分析

1. 产品分析

强弱机理分析

2. 消费者分析

3.品牌战略规划[品牌名称、品牌定位、]

4. 沟通策略

【新零售】

新零售是指企业以互联网为依托,利用大数据、人工智能等先进技术,应用心理学知识,对商品的生产、流通、销售环节进行升级变革,从而重塑商业结构和生态系统,深度融合线上服务、线下体验和现代物流的新型零售模式。

【H5】主题

定义:H5是网页的一种形式,是HTML5的简称,是标准通用标记语言(HTML)的第五次修订版。

H5具有系统适应性高、内容包容性强、应用范围广、传播便捷等特点。也就是说H5可以兼容视频、文字、语音、动画等多种媒体形式,在一个网页上呈现,可以适配iOS、等多种系统。

H5可分为图文解说型、视频播放型、游戏互动型。

同时H5也是新闻媒体发展的一个新风口,媒体可以利用H5进行互动传播、综合信息、新闻可视化、插画等。

H5新闻具有趣味性、易懂性、互动性、个性化等优势,但也存在滥用H5、形式重于内容等问题。

H5新闻运用到新闻报道中,必须从内容、形式、互动、传播、操作五个方面进行开发,才能发挥其特殊价值。例如,新华网的《一分钟游港珠澳大桥》

【算法】

算法()是指对问题解决方案的准确、完整的描述。它代表了一种描述解决问题的策略机制的系统方法。

在新闻传播领域,算法可以追踪用户的上网行为,并利用一些数学算法计算出个人特征、环境特征等相关信息,从而精准定位用户,进行个性化分发,比如今日头条的算法技术就实现了新闻的个性化。

这导致了计算通信等新领域的诞生。

此外,算法在广告和营销行业也有广泛的应用。

但与此同时,过度依赖算法,也导致守门人缺失,造成信息茧房和侵权现象出现,让用户变成单向度的人,进一步加剧了舆论引导的困境。

因此,未来的算法应该兼顾“个性”与共性,通过人工和算法双重把关,确保用户获知重要事件,满足个性化需求,让用户超越单一维度。

【算法推荐】

算法推荐是一种通过追踪用户的上网行为,利用一些数学算法计算个人特征、环境特征等相关信息,推断用户可能喜欢的内容的技术。

算法推荐的优势在于可以实现精准推送,个性化新闻,满足长尾市场,实现传播效果最大化。

因此,算法推荐在广告、营销和新闻业中被广泛应用。

但与此同时,算法推荐也导致守门人缺失,导致信息茧房和侵权现象出现,让用户变成单向度的人,进一步加剧了舆论引导的困境。

因此未来的算法推荐应该兼顾“个性”与共性,通过人工和算法的双重把关,确保用户获知重要事件,满足其个性化需求,让用户超越单向度。

【小程序】预测话题

小程序是指嵌入在APP中,采用H5页面技术支撑,无需下载即可使用的应用程序,例如微信游戏小程序跳跳转。

小程序的优势在于轻量、开发成本低、人口流量巨大、兼容性强、展现形式多样、类型丰富。

但小程序也存在质量良莠不齐、僵尸小程序猖獗、假冒诈骗小程序泛滥、马太效应凸显等问题,因此小程序的健康发展需要平台的合理规划,开发者深耕垂直领域、做好内容。

小程序的出现满足了小众市场的需求,成为了广告营销的新渠道,其本身也正在成为一个新的应用体系。

此外,小程序也是新闻媒体发展的另一个风口,可以借力小程序,发展轻量级电子杂志,如《新华社微阅读》、人民日报FM等,也可以发展事实核查类小程序。

【5G】专题

1.定义:

5G,即第五代移动通信技术,也是4G的延伸。

2.特点:

5G具有速率更快、网络容量更大、时延更短的特点,5G的下载速率可达每秒1000万次,是4G的100倍。

3、最新进展:2018年2月,沃达丰与华为完成首个5G通话测试。4月,重庆首个5G试验网正式开通,将推动5G产品成熟,标志着重庆5G网络商用正式启动。12月10日,工信部正式宣布向中国电信、中国移动、中国联通发放5G系统低、中频段试验频率许可证。

4.对媒体行业的影响:

2020年随着5G通信技术商用,传媒行业将发生巨大的变革,5G将为VR新闻等沉浸式报道的制作带来更大的便利,也将进一步发展OTT、IPTV,进一步促进传媒行业的深度融合。

5.负面影响:

但与此同时,5G也带来科技成瘾等一系列负面影响,新闻工作者应在科技与人文关怀之间取得平衡。

【用户原创内容】

1.定义:

是User的缩写,即用户原创内容,指用户通过互联网平台展示自己的原创内容或提供给其他用户,是一种新兴的网络信息资源创造和组织模式,例如微博、抖音等软件都是UGC平台。

2.开发背景:

UGC是在Web2.0赋能下兴起的一种模式,以崇尚个性化为主要特征。

3、特点:UGC内容广泛,具有趣味性、时效性、创新性、原创性、真假兼具的特点。

4、优点:UGC的出现为专业媒体提供了更多的新闻线索,推动了公民新闻的兴起,同时也使专业媒体能够尽可能地制作接近真实的新闻。

5. 缺点:然而,由于UGC受UGC主体的媒介素养、文化背景、社会环境等因素的影响,UGC

这也会导致新闻不准确,甚至传播虚假新闻和谣言。

6.新技术:

但随着人工智能等新技术的发展,事实核查等新兴模式也在一定程度上打击了虚假新闻的传播。而且随着UGC的逐步发展,UGC也逐渐专业化,与PGC一起形成了“PUGC”。

【PUGC】预测话题

PUGC的全称是User,意为“专业的用户生成内容”,是指移动音频行业UGC+PGC相结合的内容生产模式。

”PUGC“(User-GC)是以UGC形式制作的专业音频内容,与PGC形式比较接近。

喜马拉雅FM在行业内率先提出PUGC生态战略,内容生产由UGC+PGC+独家版权组成,同时打通行业上下游,形成完整的音频生态链。

PUGC的优势在于既有PGC的专业性,又有UGC的广泛性和原创性,容易形成实力IP资源,易于流量变现。

随着UGC已经达到饱和,PUGC未来将成为视频、音频等各个行业的主流创作模式。

同时,PUGC也是专业媒体转型过程中值得发展的方向,深化与用户的关系,用UGC补充PGC,开发优质内容吸引用户。比如界面新闻?

【PGC】

,指专业内容生产,即具有一定知识和专业背景的人生产内容,比如Papi酱等自媒体

PGC的特点是内容品质高、原创性强、制作专业化、垂直化、有一定的话语权。

PGC不仅拥有强大的IP制作实力,还对广告营销行业产生了巨大的影响。

但PGC也存在娱乐化现象严重、马太效应明显、尾端头部用户带动动力不足、变现难度大等问题。

同样,PGC也是专业新闻媒体OGC的补充,PGC能够以专业、多元的视角表达对新闻媒体的不同看法,让受众理性思考,提高媒体素养。比如著名媒体人宋志彪的旧新闻评论

未来更多的UGC会转向PGC,PGC会和UGC结合起来形成PUGC,深耕垂直领域,取得最好的效果。

【奥格斯堡】

-,即专业内容生产,通过具有一定知识和专业背景的行业专业人士生产内容并获得相应报酬。例如,媒体平台的记者和编辑既有新闻学专业背景,又因撰写文章而获得报酬。

OGC的特点是内容优质、原创性强、制作专业、话语权和可信度高。

OGC可以通过新闻报道引导舆论,与社会公众一道对公权力机构和违法行为进行舆论监督。

但近年来,随着自媒体、公民记者的兴起,OGC的用户被分流,而且OGC为了追逐流量,不断变得更加娱乐化、低俗化。

未来,OGC的发展将回归理性,创新内容形态,深化用户关系,实现更好的传播效果。

【DGC】

数据,又称数据生产内容,是指基于互联网或相关机构、部门的数据进行的内容生产。例如,数据新闻就是DGC的一种形式。

DGC的优点是真实、准确、客观、清晰。

DGC能够帮助用户量化地把握内容重点,提升阅读体验。

但同时,DGC所依赖的数据来源可能是假的或者混杂的,所以DGC也存在造假的问题。而DGC现在面临的最主要问题就是人才的匮乏。

麦格达公司

,即机器生产的内容。

新华社“媒体大脑”从5亿网页中整理出“两会”舆论热词,制作发布全球首部“两会”MGC(机器生成内容)视频新闻——《2018年两会MGC舆情热点》,将人工智能在新闻报道领域的应用推向更深层次。

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