人工智能/计算机专业，值不值得报考？答案并不惟一

人工智能/计算机专业，值不值得报考？答案并不惟一

量子比特编辑部发来奥飞寺本文

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除了高考要考好以外，还要填写好申请表。

收入高、社会地位高、发展前景好、热搜第一……人工智能/计算机科学成为“准大学生”们最想报考的专业之一。

但是，你真的应该顺应潮流，申请人工智能/计算机科学专业吗？

没有单一的答案。（）采访了15位计算机/人工智能行业的学者和从业者，并整理出了这八个终极问题。

希望本指南能够对想要申请人工智能/计算机科学专业的学生或者正在经历大学生活的学生有所帮助。

只是为了避免风险：以下内容不构成任何使用建议。:)

终极问题1：人工智能/计算机科学值得报考吗？“关键是你能不能通过考试”

上海交通大学计算机系副教授严俊池：

人工智能是我们国家顺应时代需要刚刚开设的新兴专业；计算机专业历史悠久、学科体系齐全，是目前的热门专业。

我想对于很多学生来说，问题不是是否值得报考，而是能否通过考试。

华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤：

这是值得的。人工智能和计算机科学还有很大的发展空间。

虽然人工智能已经在摄影、语音识别、自动驾驶等诸多领域得到应用，但人工智能领域的许多理论问题尚未解决，工业应用性能仍有很大提升空间。

上海交通大学人工智能博士生：

为了就业而报考还是值得的，毕竟现在是应用发展时期。

但对于本科生来说，如果想从事科研，建议还是学数学、统计学、物理等基础学科比较好，逻辑思维和科学素养的培养才是一生中更重要的。

“计算机可以做到，但人工智能不需要”

天津大学智能与计算系副教授潘刚：

我觉得追逐热点并不一定是好事，很多时候还是结合自己的兴趣，在一个方向上做深入的研究才是更好的。

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

计算机可以做到，AI做不到，不要只局限于AI，计算机包括编译优化、架构、图形等很多领域。

我觉得本科阶段比较看重知识面的广度，可以体会到各个学科的魅力，到时候再做决定也不迟。

毕业于清华大学计算机专业，获学士学位，目前在读博士：

人工智能和计算机科学不是同一个专业，计算机科学更多的是研究计算机本身，比如硬件，而人工智能则是以数学基础的要求为基础，利用计算机的力量去做一些事情。

北邮计算机视觉交叉学科研究生奖学金、本科院一等奖学金：

看你的兴趣了。我计算机系的同学中，有的最后没有从事计算机相关的工作。所以，即使这个专业本身很有价值，但最后你不想往这个方向走也没关系。

终极问题二：什么样的人适合学习人工智能/计算机科学？“到最后一切都变成了数学问题”

杜克大学教授陈一然：

需要良好的逻辑思维、数学和编程技能。

毕业于清华大学计算机专业，获学士学位，目前在读博士：

除了数学基础好，另一个要求就是有强烈的求知欲望，因为计算机和人工智能的共同特点就是技术日新月异。另外，动手能力也是必须的，很多项目往往需要动手实践。

天津大学智能与计算系潘刚：

本质上来说，一般需要两种能力，一个是你的数学和英语能力，一个是你的编程能力。

其实计算机相关学科的核心问题最终都会变成数学问题，当然这是相对的，计算机涉及的工作范围很广，所以具体要求也不同。

“不试就不会知道”

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

这个不好说，得试过才知道。AI和计算机不是同一个概念，先验上数学稍微好一点，动手能力强最重要。

上海交通大学计算机系副教授严俊池：

我觉得人工智能和计算机科学专业包容性很强，大多数人都能在这个学科或行业中找到适合自己的岗位和成长规划。

B站/知乎大V“狂野钢铁侠”智惠君：

不相信“程序员35岁就会被淘汰”的人。

.ai研发总监、清华大学计算机系2006届毕业生董承志：

我认为首先人工智能和计算机科学的概念并不完全相同，相比于人工智能，计算机科学的发展历史更加悠久，涉及到很多复杂的部分，所以它强调能够静下心来，投入更多的时间去理解和掌握那些复杂的基础。

目前看来回报最高的方向一定能做到以前没有做过的事情；我们之所以讨论AI、计算机，是因为它们有更广阔的边界可以向前探索；如果你更注重发展个人创造力，发展个人价值，喜欢做新的事情，在这两个专业还是能得到更多的机会。

终极问题三：学习（教授）人工智能/计算机科学是什么感觉？“与我想象的完全不同”

北邮计算机视觉交叉学科研究生奖学金、本科院一等奖学金：

我的第一印象是它和我想象的完全不一样。

当时本科学习的是C语言基础，以为马上就能上手做一个项目，结果最后在编程软件上只是写了一些小的代码块，可以说是心理落差，也觉得有些无聊。

但深入之后，我觉得学计算机（编程）就跟做数学题一样，坚持写下去就会有成果，成就感很强。

华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤：

其实入门AI并不难，但要做好人工智能却非常困难，需要很多学科基础知识的支持。

我本科是数学专业的，2010年左右有机会接触到人工智能相关的研究，主要是计算机视觉，有很多学校级的创新项目，比如人脸识别、医学成像等，用到了很多线性代数的知识。

印象最深的是寒假写的几个小程序在西安电子科技大学人工智能大赛上获得了二等奖，算是一次人工智能领域的启蒙机会。

B站/知乎大V“狂野钢铁侠”智惠君：

据我身边大多数人说，学CS很好，但是有点冷门；学好计算机、学好AI，你会发现，世界上很多问题都有解决的捷径。

“学习这个行业是很痛苦的。”

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

清华大学我们班（2016级本科）当时没有AI专业，AI班是后来才成立的。其实现在几乎每个系都或多或少涉及AI，我甚至看到精密仪器系学生的毕业设计都和神经网络有关。

我的本科经历是一步一个脚印的学习和研究，学习和生活之外还有很多有趣的事情。其实在计算机系，每个人都有自己独特的闪光点，每个人都有值得学习的地方。

让我印象最深的是大家都很努力，本科四年只熬过一次夜，很难想象那些熬过一周夜的学生是怎么熬过来的……

，本科经济学专业，出国留学后转计算机专业，亚马逊实习生：

你需要花很多时间坐在电脑前，很多东西需要自学，而不是等着老师一点一点教你。你在学生时代学到的很多东西可能与你未来就业时大不相同。

总之，你需要有耐心，有不轻易被困难影响的心态，否则学习这个行业会很痛苦。

新加坡留学本科，计算机专业，知乎用户@正宗唐十六：

人工智能/计算机科学专业以编程为基础，然后发展更高层次的知识。它考验学生的数学能力，所以除了编程语言外，学生还需要学习概率和矩阵课程来打好基础。只有在后期才会学习人工智能的内容。

很多人说程序员996，掉头发，熬夜，我只想说……这很对。学计算机和编程很累，是一项脑力劳动。但如果你是一个热爱学习、喜欢成就感的人，激情会胜过困难。

终极问题四：如果我喜欢人工智能/计算机科学专业但是没有被录取怎么办？

“还有其他专业可以学习。”

上海交通大学计算机系副教授严俊池：

你可以考虑自动化、电子、甚至是物理、数学等相关专业。

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

其他专业也有，比如清华的软件学院、自动化学院、电子学院都有相关研究，而且可以直接联系自己喜欢的导师加入团队，背景不是很重要。

天津大学智能计算系副教授潘刚：

这没关系，因为你大学只是选择专业而已，学习的机会还是很多的，大学期间你还有很多时间可以自学，可以朝着自己非常喜欢的方向去提升自己的能力。

比如天津大学也有双学位，只要成绩不是太差，大学期间还可以辅修自己喜欢的专业，其实也不算太难。

“你有一百种方法可以陷入陷阱”

B站/知乎大V“狂野钢铁侠”智惠君：

我个人认为，在这个时代，计算机科学是一项普遍的生活技能，就像英语一样，用于提高解决问题的效率和生活质量。所以你不必是计算机专业的学生就可以学习计算机科学。教材、公开课和培训课程都是开放资源。你有一百种方法可以开始。事实上，大多数大程序员都是自学成才的。

新加坡留学本科，计算机专业，知乎用户@正宗唐十六：

个人认为如果决心学人工智能/计算机的话还是可以考虑排名低一点的大学。

因为人工智能/计算机专业毕业之后，虽然就读的学校也很重要，但是你的能力也很重要，这就要求你在学校的时候要参加一些比赛，或者毕业之后要多积累几年的工作经验。

但如果你有其他更感兴趣、更有信心能学好的专业，我建议你选择排名靠前的学校的这个专业。毕竟人工智能/计算机科学专业很难，如果你没有把握能学好，大学期间会很痛苦。

，本科经济学专业，出国留学后转计算机专业，亚马逊实习生：

比较可行的办法是出国。资金是个问题，不过也有人拿奖学金出国。出国的方法有很多，你可以了解一下。

终极问题五：人工智能/计算机科学的发展方向是什么？“两个专业都有很大的发展空间”

上海交通大学计算机系副教授严俊池：

两个专业都有很大的发展空间，无论在学术界还是产业界都能取得优异的成绩，世界各国都认可这两个专业的重要性和前沿性。

华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤：

AI和计算机科学有着广泛的应用场景，所以大一新生不必急于做长远规划，建议多了解不同领域、不同知识体系，找到自己真正感兴趣的方向，并为之努力。

杜克大学教授陈一然：

人工智能是计算机科学的一个分支，在中国，大多数人认为的人工智能是图像处理、语音、机器人等人工智能应用。

但人工智能还包含算法、硬件等很多分支，未来人工智能学科会往基础应用、软硬件融合的方向发展，纯应用的教育和研究会越来越少。

上海交通大学人工智能博士生：

研究、商业、创业、独立开发者、老师。建议你看看CMU CS的校友，很有代表性。

北邮计算机视觉（AI）交叉学科研究生院、本科生一等奖学金：

如果站在研究生的角度考虑AI或者计算机科学，可以说更偏向于算法或者工程应用，短期的计划肯定是先发论文，学好基础课，再做项目。至于未来的计划，我个人对算法更感兴趣，当然竞争压力也会更大。

，本科经济学专业，出国留学后转计算机专业，亚马逊实习生：

你可以做软件工程师，软件开发经理等，具体细分有很多，网页有前端，后端，全栈，其他还有自然语言处理，算法，分布式等等。

“毕业之后，还是要靠自己的能力。”

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

对于AI的未来规划目前还不是十分明朗，因为毕竟才刚刚发展几年，谁也无法准确预测。

通常大学里都会有一个明确的规划：大一、大二上半年、大三上半年努力学习，大二下半年实习，大三去实验室看能不能出成果（争取发篇论文），大三暑假实习/暑期科研，大四就留在学校，申请出国，找工作。

天津大学智能计算系副教授潘刚：

我接触到的大部分学生都是本科学的计算机专业的，说白了就是毕业之后还是要靠自己的能力。

至少一开始，你要靠你的专业技能去找工作，这样的机会太多了，比如有的学生大学毕业后就去了阿里、腾讯、百度，有的学生工作一两年后可能就自己创业了，去做其他行业，比如金融、投资。

但有一点是，你是否能做好这件事情可能取决于你是否在某一类型的学校，而学校本身的印记可能会对你产生很深远的影响。

终极问题六：人工智能/计算机专业学生就业/升学情况怎么样？“留学比较难，但就业比较稳定。”

上海交通大学计算机科学系副教授严俊池：

今年本科生出国留学确实有些困难，但是在我看来，计算机相关专业的就业还是比较稳定的。

天津大学智能计算系潘刚副教授：

我指导的学生继续深造的比例还是很高的，像天津大学这样的学校，继续深造的比例基本都在50%以上，甚至更高。当然就业情况也不错，即使今年疫情期间，我觉得他们中的很多人还是找到了很好的工作。

如果特殊情况的话，今年可能因为大环境的原因，申请美国学校会比较难，而且申请美国的学生今年也有可能出不了国。

北大、清华毕业的知名AI公司员工：

我班上很多同学都是从事人工智能领域的，就业、考研、留学的比例估计是3：4：3，很多已经在北京、上海相关公司就职的同学拿到了40多万年薪的offer。

，本科经济学专业，出国留学后转计算机专业，亚马逊实习生：

我班上学计算机专业的同学大多都有工作，很多都进大公司，但这只是我个人的情况。

其实继续深造的人并不多，我的同学大部分本科毕业就出来工作了，研究生、博士研究生的比例比本科毕业出来工作的比例要低。

华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤：

目前AI在工业领域的就业形势还是很好的，从2017年开始各大企业都开始关注AI相关领域的人才，薪资待遇和发展前景都很不错。

此外，人工智能与计算机科学领域的人才缺口依然较大，而且未来几年这一现象仍将持续。

上海交通大学人工智能博士生：

就业形势目前很好，但是存在一定的泡沫，就业平均薪资基本是计算机领域最好的，深造主要还是出国读PhD，关键是要让自己脚踏实地，泡沫消失之后你还是那股可贵的水！

985毕业并加入国内运营商：

这个专业就业没什么问题，学的好的可以去哪，学不好的就不好，好在高中和初中都有就业选择。

十个人里，有一个人可能出国留学，有一个人可能转专业跑掉了，有一个人可能继续深造，有三个人可能拿到毕业证，还有四个人可能去工作。

10年前，我在一所211大学学习计算机专业，但我并不是计算机专业的学生：

如果想对计算机领域有更深入的了解，可以选择继续深造，我班就业的人比继续深造的人还多，30个人中，只有3个人在读研究生。

毕业于清华大学计算机专业，获学士学位，目前在读博士：

基础就业、考研、出国留学各占三分之一。

最近大家对出国留学都挺感兴趣的，据我所知，大部分出国的学生都想先工作几年再回国，积累一些经验，学一些教训，攒一些钱再回国，但最后肯定还是会回国工作的。

北邮计算机视觉交叉学科研究生奖学金、本科院一等奖学金：

至于我的同学，其实大部分都读了研究生，70%都出国了。因为本科学习的东西真的很少，很基础。只有到了大三、大四，学了专业课，你才会更确定自己要学的方向。

“一半的学生选择转专业，其中很多选择金融”

杜克大学教授陈一然：

受到疫情以及疫情带来的经济下滑影响，应届毕业生就业情况普遍不如以前，即便是已经收到offer的学生，也经常听到取消offer的消息。

中国赴美留学人数因为签证问题基本停滞，对明年国内招生几乎肯定会产生负面影响。对于明年的科研经费以及中国留学生能否按时拿到签证，大家普遍持保守态度。

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

正常情况下，大部分学生会继续学业，也有少部分学生会去工作，有的去大公司，有的去创业公司，这都是个人选择。但今年因为疫情，很多出国的人都选择推迟一年学业，找工作、实习，或者做研究助理。

.ai研发总监 董承志 清华大学计算机系2006级：

虽然今年很多行业因为疫情的原因停止了招聘甚至开始裁员，但是很多大型互联网公司仍然给出了非常有竞争力的Offer，这一点从各大招聘网站就可以看出来。

因为疫情的影响，很多原本计划出国留学的学生无法实现计划，我们公司在招聘的时候也感受到了这种情况。

这些学生还将有机会到公司实习，学习一些工作内容，可以弥补所受到的部分影响。

我在985大学读计算机专业，现在从事数字新媒体工作：

很多人继续读硕士，但是有一半的学生选择转专业，其中很多人选择转金融。

终极问题 7：学习人工智能/计算机科学时应该注意哪些陷阱？“为了人工智能而研究人工智能是不对的”

上海交通大学计算机科学系副教授严俊池：

AI和计算机都是攻守兼备的专业，深造和就业深度都很大，建议把数学和核心计算机课程打好基础。

今年本科生出国留学确实有些困难，但是在我看来，计算机相关专业的就业还是比较稳定的。

上海交通大学人工智能博士生：

方向不明确，比如没有应用的研究背景和理论基础。为了人工智能而人工智能是不够的，最好找工具（人工智能）来解决问题。锁定在研究对象和研究方法上会出问题。

本科生必须掌握计算机技术，包括操作系统，编译原理，体系结构，网络等。研究生：一个好的老师和一个好的课题组很重要！

在新加坡留学，主修计算机专业，知乎用户@正宗唐十六：

我认为最大的陷阱是你学了一切但最终却什么都不知道。

不管是人工智能还是一般的计算机科学，都可以进一步细分成非常小的专业领域。比如人工智能包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据分析等等。这些又可以进一步细分，比如侧重C语言，侧重R等等。

这些大部分学校都会教，但是你要定位自己，如果要做计算机视觉，就要在业余时间多下功夫，或者选择计算机视觉作为研究生方向。

因为公司在应聘的时候，往往需要一个很具体的岗位，如果招聘的是计算机视觉人才，懂C语言，那你其他东西再多也没用。

“别天天玩游戏！！！”

杜克大学教授陈一然：

虽然人工智能在相当长一段时间内仍会是一个热门专业，但未来5年人工智能各个子行业的就业形势或将发生较大变化。

尤其是现在一些最吸引AI人才，但执行力很差、人才成本很高的方向，就会非常悲观。

建议同学们一开始就避免将自己局限于具体的应用和技术方向，多学习计算机基础知识，注重拓宽知识面，不要急于尽快确定具体的专业方向。

华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤：

尽量避免焦虑，现在人工智能和计算机领域的发展非常迅速，你身边有很多优秀的朋友很快就发表了一些顶级会议论文，也有一些很好的开源项目。

保持自己的研究兴趣和计划，不要频繁转换方向，专心做好自己的工作很重要，时间不会对努力的人不公平。

B站/知乎大V“狂野钢铁侠”智惠君：

最大的陷阱就是不知道自己想做什么，项目实践很重要。

与其一字不差地练习和模仿别人写的东西，不如自己开始一个项目，从最初的想法到最后的实现，一步步地完成它，而不是试图通过看别人的代码或书籍，通过“逆向工程”来获得他们的编程技巧。

985大学计算机专业，转数字新媒体专业：

最大的陷阱就是入学之后你会发现你申请的专业实际内容并不是你感兴趣的，这个可能性很大。

你可以转专业，但在转专业前一定要对目标专业和自己有一个全面的了解，确定所转的专业是你感兴趣的、适合你的。

分享一个我的惨痛教训：我考了C语言98分，觉得自己适合学计算机，就转了专业。

10年前我在一所211大学学习计算机专业，但现在我并不是一名计算机专业的学生：

大学四年你要想清楚自己到底想干什么！！！要想有更好的发展，就别天天打游戏了！！！多看书，多学习，多实习。

翁嘉懿，毕业于清华大学计算机系，已考入CMU硕士项目：

找到自己喜欢做的​​事远比别人期待的更重要，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的，该放弃的时候就放弃。

北邮计算机视觉（AI）交叉学科研究生院、本科生一等奖学金：

大学四年，不要轻信“大学很容易”的迷思，不要因为专业与自己不相关或者专业与自己预期不符而陷入“凑合”的怪圈，如果有机会，应该自学，并考虑转专业。

，本科经济学专业，出国留学后转计算机专业，亚马逊实习生：

尽早想清楚自己是想做科研还是找工作，这是两个不同的人生方向。

如果你正在找工作，你应该想清楚你的职业方向，因为不同的职位对知识的要求是不同的。

软件工程师更倾向于编写代码，而项目经理和软件工程师经理更倾向于清楚地考虑您的职业发展方向。

如果您不喜欢计算机行业，这不是一个大问题，但是如果您无法耐心地学习困难的问题，则可以尽早改变职业并做一些您喜欢的事情。

“不要为模仿别人而感到羞耻”

毕业于大学，获得了计算机科学学士学位，目前是博士学位候选人：

相对而言，国内（中文）的信息仍然不完美，并且许多尖端信息仍在英语中，因此请使用更多的尖端搜索工具。

另一件事是，不要认为模仿是一件坏事。

当时，我的许多同学对自己的代码没有信心，并且觉得复制代码是一件非常弱的事情，但实际上，良好的代码也只能模仿好代码。

最终问题8：以下是有经验的人的一些建议，希望您可以接受他们

“以相同的分数，城市>学校>专业”

上海若昂大学AI的博士生：

人工智能是好的，但最好的是十多年前的人！

最好的事情是在选择专业之前了解您的位置以及您想要的东西（尽管高中生很难考虑，但要考虑它比不考虑它更好。）

此外，有了相同的成绩，城市>学校>专业（毕竟，教育不仅仅是在学校学习）。

Yan ，上海Jiao Tong大学的计算机科学副教授：

选择学校时，您可以考虑更多的专业因素。

“如果您不感兴趣，您甚至可能会变得沮丧。”

，经济学的本科专业，亚马逊实习生出国留学后转向计算机科学：

从大一开始就准备就业。

除了学业表现外，计算机行业还重视您所做的项目，如果可以将这些事情放入网站上以向它们展示，那么它肯定会增加积分，但至少您必须有一些事情要谈论并执行一些真实的项目，您可以在面试中谈论这些项目。

这些事情不像练习问题并审查其他需要长期积累的面试知识。

毕业于 ，获得计算机科学学士学位，目前是博士学位候选人：

关键是您是否有兴趣。

因此，在申请考试之前，您应该首先检查该专业的人在做什么。

如果您决心学习，请在暑假期间开始学习相关项目和类似的研究。

Weng Jiayi毕业于大学获得计算机科学学士学位，并被CMU硕士课程录取：

AI中的简历领域有些涉及，但其他领域还不错，但与其他领域相比，AI仍然有些涉及。

如果您真的想在AI领域工作，那么您不仅应该学习理论，进行实验和撰写论文，而且还要专注于培养系统工程能力。

Zhihu用户 @正宗唐十六，在新加坡学习，主修计算机科学，主修人工智能：

我建议您可以自己学习C语言和（在入院之前），以提前感觉编程语言。

您还应该注意人工智能领域的实时发展，以查看最近是否开发了任何新技术。

“身体是革命的首都”

华为诺亚方舟实验室的技术专家Wang Yunhe：

喝更多的水，更多的运动，而更多的人是革命的首都。

附录：哪些大学拥有强大的人工智能/计算机科学专业？

最后，关于过去两年来吸引了很多关注的“计算机专业”，根据《英国著名第三方组织时报》的最近标准，一些大学已入围了A级计算机学科。

A类：

大学，北京大学科学技术大学，上海大学，南京大学，中国科学技术大学

A类：

福丹大学，太阳亚特大学，瓦兹港科学技术大学，中央南大学，哈尔滨理工学院，东南大学，xi'an 大学

一类：

中国电子科学技术大学，大学，武汉大学，深圳大学，达利安技术大学

当然，如果您认为还有其他具有强大AI/计算机科学专业的大学值得申请的大学，而作为经历此过程的人，如果您有任何好的建议，请随时在评论部分中分享它们。

最后，在阅读了许多参考答案之后，您认为值得申请人工智能专业吗？

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