12月25日！2024人工智能大模型基准测试科创发展大会在成都开幕

12月25日！2024人工智能大模型基准测试科创发展大会在成都开幕

十二月下旬二十五日，一个名为“大模型·大未来”的“2024人工智能大模型基准测试科创发展大会”（简称“大会”）在成都高新区启动。此次大会邀请了众多权威人士、学术精英以及不同领域的大模型公司代表和相关企业人士参与，大家齐聚一堂，深入交流人工智能行业的发展新路径，致力于推动人工智能大模型在实际应用中的落地生根。

大会现场，副总经理周道接受了红星新闻的采访。

明途科技作为成都本地极少数具备“双备案”资质的AI模型企业，今年成功跻身国家专精特新“小巨人”企业名单之中，其掌握的人工智能专利等知识产权累计已超过两百项。公司研发的工作大脑、AI数字人等创新产品，已经广泛部署于全国数十家政府机构、大型企业以及各类企事业单位，有力推动了人工智能技术的规模化应用落地。

周道表示，明途科技于2023年3月发布了一款面向特定领域的智能系统，名为工作大脑。该系统具备多种核心功能，涵盖了信息接收与分析、理解与推理、判断与执行，并能够进行知识输入与文本创作，同时运用了智能代理机制。明途的智能平台提升了私有信息的保护水平，提高了对工作需求的理解程度，实现了不同业务平台的互联互通，还强化了针对用户行为的个性化训练，以及智能设备与环境交互的自主能力。

讨论大型模型对产业带来的助力以及实际应用的具体情形，必须跨越哪些障碍？周道表示，这有赖于人工智能的三个基本构成要素，分别是计算能力、算法设计以及数据资源。

首要考虑的是计算能力保障，模型训练依赖庞大的运算投入。必须增强计算效能，压缩开支，并且优化计算资源的运用。其次是算法模型，今年大型模型正逐步从参数竞赛转向智能体研发，产业界与科技界均聚焦智能体技术，需将其应用于行业赋能，实现落地应用，为此必须深入行业内部，结合具体业务场景，促进专业领域应用，明途科技今年致力于推动全行业100个专业模型的应用落地。最后是数据，数据安全保护是行业高度关注的议题。模型训练依赖数据，保护个人隐私防止信息外泄是企业必须解决的核心难题。优质数据有助于提升大型模型的性能表现。

周道表示，明途始终觉得，大型模型的进步，仰赖于产业界的进步和生态圈的完善。我们于四川省人工智能产业联盟中设立了智能体专委会，吸纳了全国上百家涉及算力、算法、数据、应用、硬件等领域的生态合作单位，依托这些合作单位，我们制定了明途大模型AI产业园区的发展蓝图，拓展区域AI数据采集及标注业务，以此促进本地人工智能行业的进步，行业进步反过来又支持了大模型技术的深化落地。