数字时代品牌商的增长挑战与技术赋能数字化转型实践

数字时代品牌商的增长挑战与技术赋能数字化转型实践

• 5G将创造新的交通入口和消费场景，改变线下数据生态，赋能商品最后一公里物流配送；区块链的一个典型应用是供应链商品溯源，还可以辅助流程追踪和控制以及消费者数据的安全和保护。

•随着品牌不断推进前端业务智能化，未来数字化的重点将转向后端供应链，进而走向全链路智能化。

目录

1. 数字时代，品牌商的成长挑战

2. 科技赋能品牌数字化成长

3、品牌商数字化转型实践

4.零售技术的未来前景

结论

关于爱情分析

01

数字时代

品牌的增长挑战

经过四十年的快速增长，中国消费市场正在逼近美国，即将成为全球最大的消费市场。从连锁店、超市等现代零售业态的兴起，到引领全球的电子商务，众多国际和本土品牌在中国消费零售业的发展浪潮中成长起来。

然而，随着市场环境的变化和技术的变革，当今的零售品牌面临着前所未有的增长挑战。

一方面，随着人口红利和电商流量红利的消退，中国消费市场增速已见顶。品牌商面临的市场竞争日益激烈，迫切需要寻找新的增长动力。

另一方面，随着移动互联网、云计算、大数据等技术变革，我们已经进入数字时代，数字化浪潮正在深刻改变消费者的需求和行为特征。品牌商需要考虑如何结合新技术的应用来重构传统商业模式，以适应新一代消费者的变化。

1.1 消费增速回落

从总量上看，2018年我国社会消费品零售总额达到38.09万亿元，同时消费对经济增长的贡献率达76.2%，连续五年成为拉动我国经济增长的主要引擎。

尽管拥有巨大的市场规模，但随着基本消费需求的饱和以及人口红利、电商流量红利的下降，我国消费市场增速一直处于持续下滑的周期。 2019年前三季度，社会消费品零售总额同比增速回落至8.2%，为2004年以来的最低水平。从长期来看，这一增速还将继续下降。

在消费市场增速放缓的背景下，部分细分品类增速仍远低于大盘。例如，2019年前三季度，服装鞋帽、针织纺织品消费增速为3.3%，而金银珠宝消费增速仅为0.6%。

面对需求趋于饱和的宏观市场环境，品牌商面临着来自现有市场的更多竞争。单纯通过电商渠道增加流量或者增加线下门店数量来实现外延增长变得越来越困难。新常态下，品牌商的增长逻辑应转变为围绕单一客户的全生命周期价值管理，通过精细化运营降本增效。

1.2 新数字消费者

如何跟上消费者的快速变化，是品牌商面临的首要命题。数字经济时代，数字化是新一代消费者的核心特征。从20世纪90年代至今，中国现代零售业的发展过程大致可分为三个阶段，这也对应着中国消费者的数字化进程。

第一阶段，从20世纪90年代开始，以连锁店、超市为代表的现代实体零售业发展起来，品牌与消费者的接触点纯粹是线下。第二阶段，从2000年开始，随着PC互联网时代的到来，电子商务渠道兴起，诞生了淘宝、天猫、京东等领先的电子商务平台。品牌与消费者的接触点开始转移到线上，消费者开始数字化进程，对在线支付等数字体验的需求不断增加。

第三阶段，2010年至今，3G、4G开启了移动互联网蓬勃发展的浪潮。智能手机的快速普及带动近十亿消费者完成数字化转型。

CNNIC发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国手机网民规模达8.47亿，占网民总体的99.1%，其中手机上网人数达8.47亿，占网民总数的99.1%。购物用户达到6.22亿。这意味着绝大多数消费者已经完成了数字化，而80、90后的主要消费群体是深度互联网数字原住民。

数字时代，消费者不再区分线上线下，而是通过全渠道实时在线。电商的渗透率已经不足以体现消费者的数字化程度。此外，社交媒体、短视频平台、内容资讯平台等新型流量入口占据了消费者大部分在线时间。在“认知-兴趣-购买-忠诚”的购物旅程中，影响消费者决策的接触点更加分散。 。麦肯锡《2019中国数字消费趋势》报告显示，中国数字消费者日均上网时长已达358分钟，其中社交网络和内容占总上网时长的2/3，纯网购仅占占在线时间的 4%。 。

对于品牌而言，数字消费者在多个方面带来了挑战。

首先，随着消费者接触点的全面数字化和快速变化，传统的连接和交互方式无法提供及时、全链路的消费者洞察。其次，线上电商和线下门店双渠道的传统渠道体系不足以支撑全渠道触达和服务消费者。要完善渠道布局，提供数字化消费体验。无法适应消费者数字化特征的品牌将不可避免地面临用户和市场份额的流失。

此外，中国市场的独特之处还在于，在数字时代，阿里巴巴和腾讯两大生态系统凭借各自在电商、社交、内容、娱乐等领域。双重垄断，很难打破。面对这两大生态，品牌在构建和运营消费者关系的过程中如何构建自己的流量和数据闭环也是一大挑战。

1.3 新数字物种的影响

除了宏观消费增速下滑和消费者数字化转型之外，从市场竞争的角度来看，品牌面临的另一个挑战是数字化新物种的出现。

新消费群体迭代产生的新需求，以及社交流量等新渠道的出现，必然催生新的消费品牌。与以往不同的是，这些诞生于数字时代的新品牌往往天生就带有数字基因，能够利用最新的理念和技术从无到有构建数字商业模式。与传统品牌相比，这些新物种拥有更高效的运营体系、更强的竞争力、超越常规的增长曲线，势必会对现有玩家的市场份额产生冲击。

瑞幸咖啡是快消饮料领域新物种的典型代表。从2018年5月正式上线，到2019年5月在纳斯达克上市，再到2019年7月达到3000家门店，与咖啡连锁巨头星巴克的开店速度相比，瑞幸咖啡走上了一条非常陡峭的增长曲线之路。

除了资本的助推力之外，支撑瑞幸咖啡快速扩张的还有其背后的数字化操作系统。在开设第一家店之前，瑞幸咖啡花费了大量资金建立了自己的信息系统。基于用户洞察，瑞幸咖啡针对以外卖和自提为主的消费场景，拥有与传统咖啡零售完全不同的选址逻辑和财务模式。在用户端，100%的订单通过APP完成，建立了良好的客户关系和数据积累，可以围绕单价、复购率等关键指标进行精细化运营。在门店侧，系统根据数据做出选址、下单、排班、库存等决策，提高管理效率。

面对新物种的冲击，传统品牌必须采取行动积极应对。例如，星巴克积极进行数字化转型，在会员数字化和全渠道方面取得了显著成效。而更多的品牌一旦在数字时代落后于消费者和竞争对手，就不可避免地走向衰落。

02

科技赋能

品牌的数字化增长

对于品牌来说，数字化既是挑战，也是机遇。

从机械收银机、商品条码，到POS、ERP，再到互联网时代的网上零售，科技始终是推动零售行业变革的重要力量。移动互联网、大数据、云计算等数字技术为零售品牌重构商业模式、重塑增长动力提供了新的技术基础。

2.1 数字化重塑品牌增长动力

数字化是指利用数字技术重塑业务流程，从而带来新的收入和价值创造机会。数字化已成为提升产业效率的主要动力，在全球范围内掀起数字经济浪潮。

数字化的典型路径是“信息化——网络化——智能化”。信息化，即IT基础设施的完善，是企业服务客户、实现运营管理在线化的基础。在线化包括用户交互场景的在线化和企业业务场景的在线化。智能化基于线上积累的数据，让企业的业务决策从经验、流程驱动转向数据驱动、自动化决策，从而降低成本、提高效率。数据驱动的智能化阶段是数字化的最终价值体现。

数字经济是指以数字化知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以信息技术的有效运用为效率提升和经济结构优化的重要驱动力的一系列经济活动。

——《G20数字经济发展合作倡议》

作为实体经济的重要组成部分，零售行业的数字化转型势在必行。对于零售品牌而言，数字化意味着利用互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术重塑客户营销、渠道销售、商品供应链、消费者服务等业务流程，从而提升零售效率和体验。推动业务增长。

零售品牌的商业模式是以消费者为中心的。首先，公共流量通过渠道到达消费者，将其转化为渠道客户，进而将客户转化为产生交易和购买行为的客户。在此基础上，通过与客户的互动关系，促进持续复购，将客户转化为忠实会员，不断提升客户生命周期价值。其中，后流量红利时代，获取前端流量的成本不断上升，现有会员的运营尤为重要。

此外，在为消费者提供更好的产品和服务体验的过程中，还必须考虑成本和效率。营销获客、渠道销售、供应链等整个业务流程的运营效率决定了成本，进而影响最终的利润表现。也是品牌需要重点改进的一个环节。

围绕这一商业模式，数字化主要从两个方面驱动品牌的业务增长。

一方面，通过数据驱动可以实现更精细的消费者洞察，从而最大化从渠道客户到重复购买会员的整个过程中每个环节的收益。例如，通过对现有会员数据的积累和分析，品牌可以定位自己的目标客户群体，然后在营销过程中推出相关的媒体渠道和内容，并指导线下商店选址，以实现与潜在客户的更精准接触。可以预测会员需求，在关键时刻推送个性化优惠券组合，促进复购。基于对消费者需求的精细数据洞察，品牌还可以调整其产品、服务和供应链。

另一方面，从提高运营效率、降低成本的角度来看，数字化可以使品牌商的经营决策从经验和流程驱动转变为数据驱动，实现智能决策。例如，在库存成本较高的服装行业，传统的线下门店补货和生产计划相关决策往往是根据业务人员的经验做出的，很容易导致库存积压。如果能够实现智能补货，业务系统可以根据客流、天气、流行趋势等数据预测销售情况，进而做出更精准的门店补货决策，库存成本也能大幅降低。

多重精准数据：为消费者提供“咨询+服务+产品”进行运营，数据驱动品牌业务增长

成立于2014年，是中国零售行业领先的DaaS数据技术服务提供商。多准数据通过帮助企业整合电商和实体零售终端消费者数据，为数字零售提供商业决策咨询和消费者数据中台产品，并提供包括数字营销、会员运营、跨境电商等在内的解决方案平台运营。包括运营实施服务。

多准数据通过“数据咨询+数据服务+数据产品”的三级火箭战略，深度参与零售企业数字化转型升级，帮助品牌打造数据驱动的消费资产运营、营销、品类增长、会员制等。运营、新产品研发、产品运营等解决方案实现业务增长。

多真数据服务客户覆盖快消、服饰、运动、母婴、美妆、3C数码等6大行业，其中包括100多个海外知名品牌。某知名厨电品牌是多精准数据服务的典型客户。

在业务增长方面，该品牌面临消费品流量瓶颈、转化率下降等行业困境。此外，由于多品类、多店品牌经营的特殊性，品牌还面临品类数量多而难以科学规划和运营、平台分销体系难以协调等问题。同时，该品牌于2019年初开设了官方旗舰店，如何带动新店快速增长也是一大挑战。

为了解决这些问题，该品牌与多真数据合作，启动了以全球消费者运营为中心的数字化转型。多精准数据帮助品牌搭建数据中台，整合品牌电商、媒体推广、活动营销、线下门店等全领域数据，实现自身数据资产化。同时，他们深入研究并指导数据的应用和实践，科学地提出了定制品牌数字化转型的五个技巧，逐步闭环：1）建立数据中心，资本化自己的数据； 2）构建品牌AIPL运营保障体系； 3）三大品牌战略引导业务增长； 4）全面落实战略，数据赋能闭环增长； 5）全球消费者运营，品牌绽放。

数据中台和数字化管理系统建设完成后，年数据处理量达10亿次，整合近2000万消费者，打通全国300家门店的收银、门店、会员渠道，逐步完善全球会员运营体系、全区域权益开放体系、全区域产品整合体系、全区域营销系列效率提升体系。

在此过程中，数据中心提供强大的大数据分析和应用能力，挖掘品牌核心增长群体，提前进行人群定位和销售转化预测，让新产品在上市前就具备销量和人群的双重目标。推出。同时帮助品牌提前谋划布局，有节奏、有计划地触达细分消费者，与千人沟通，有效提升品牌全球营销效率。

数据中台不仅赋能线上，还有效促进线下门店销售、线下活动选址、全球活动共鸣等场景，改变传统消费者购物路径，实现全球消费流量的重新分配：线上消费吸引品牌流行-up活动/线下门店，线下门店的顾客可以通过智能导购在线选择全系列产品。同时，消费者可以更加自由灵活地选择购物场景，例如线下体验产品、线下扫描二维码享受折扣、下单等。该品牌从最近的线下商店发货，消费者可以坐在家里等待产品到达家门口。这些场景创造了一种打破时间和空间界限的新服务模式，有效拓展线下门店和全球活动的服务优势，最大化品牌自身的流量变现能力。

2019年，数字化元年，品牌业务井喷式增长，年销售额增长近10亿。双11大战中位列天猫双11行业TOP2；天猫官方旗舰店首次参加双11。当日销售额破亿，全年实现产品效益从0到4亿的神话。在全球消费者运营方面，数据中心连接线下名人活动和数百家线下新零售店进行全球整合运营，为品牌在双11期间带来超过3000万元的业务净增长。

凭借数据中心的坚实基础和阿里巴巴大数据的综合应用，品牌核心AIPL增长130%，运营消费者资产数量增加1亿。同时，品牌力、渠道力、产品力都实现了质的飞跃：双11品牌活跃搜索人数较618增长200%，全球媒体联动转化率提升与单一媒体投放相比至少 150%；品牌官旗已联合8家经销商TOP店参与双11消费者运营，深度参与品类新客渗透及品牌跨品类复购运营场景；高端新产品品类人群渗透率贡献提升270%，市场份额提升8%。

2.2 科技赋能零售应用场景

移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及其在各业务场景的应用和渗透，是支撑零售品牌数字化转型的技术基础。

首先，在天然数字化的电商业务中，云计算、大数据、人工智能等技术的应用已经非常成熟。千人千人的个性化产品推荐和高效的物流系统是典型的应用场景。在服务电商业务需求的过程中，技术催生了AWS、阿里云等产业云化和数字化基础设施，也让开展电商业务的品牌商初步积累了技术应用实践和数据资产。

其次，随着移动互联网加速线下场景的数字化进程，这些技术也开始渗透到线下零售场景。 O2O浪潮带动了外卖、配送等门店业务的线上化。 POS、CRM等基于云的SaaS应用逐渐普及。无线信号传感器、智能摄像头等具有数据采集能力的智能硬件的部署不断增加，使得线下零售场景的数据基础设施不断完善，一个代表性的趋势是线下流量不断数字化。

目前，行业在产品研发、供应链、渠道销售、品牌商营销等各业务链中不断积累基于数字技术的应用场景。

以人工智能技术为例，在感知层面，计算机视觉技术与物联网相结合，通过具有图像识别能力的摄像头，初步可以采集顾客流量、顾客标签、消费者行为等数据，以及线下商店的货架展示。根据这些增量数据收集并指导运营。在决策层面，基于较为完善的数据基础，结合NLP、行业知识图谱、机器学习等技术，通过算法建模，可以实现销售预测、个性化推荐等智能业务应用场景。

例如，消费者进入某品牌连锁快餐店时，可以使用带有人脸识别摄像头的自助设备登录会员账户、点餐，最后“刷脸结算”，让点餐更加便捷。 。同时，基于会员数据积累和实时环境及点餐行为数据，AI系统可以为消费者生成个性化菜单界面，提高商品展示准确性和点餐效率，并在购物车过程中进行消费预测和推荐结账流程。消费者最有可能有兴趣购买的商品，带来提高每位顾客单价的机会。

2.3 零售科技产业图谱

众多传统零售信息厂商和新兴科技厂商正在共同推动科技在零售行业的应用。以下是品牌零售科技行业地图，并列出了一些有代表性的零售科技服务商。

需要看到的是，零售科技行业涉及多个细分领域，技术与业务场景具有交叉融合的特点。因此，零售技术服务商的上述领域标签划分只是相对的，实际业务范围更具可扩展性。例如，京东云不仅作为基础云服务商提供IaaS层产品和服务，还提供电商SaaS、数据服务、数字营销、智慧门店等覆盖众多场景的零售解决方案。

2.4 零售品牌数字化转型策略

面对行业挑战和数字化机遇，品牌商的数字化转型刻不容缓。然而，真正实现业务数字化是一项复杂而长期的工程，品牌需要有前瞻性、全面的战略规划。

围绕数字化转型支撑业务持续增长的战略目标，在具体规划上，品牌需要逐步推进客户数字化、渠道数字化、供应链数字化，实现人、货、市场的数字化重构。此外，为了支撑数字化转型战略，品牌需要在组织内部进行数字化变革，在IT基础设施方面打造数字化中台。

客户数字化：客户已成为品牌最重要的资产。客户数字化包括与客户建立线上全渠道连接，打造全渠道统一的会员体系，积累客户数据资产，基于客户数据资产运营进行精准有效的会员互动运营和营销活动。

渠道数字化：包括分销系统和终端零售渠道，渠道是品牌实现产品流通和客户接触的渠道，也是核心数据接触点。品牌商需要建立完整的渠道体系，推动渠道运营数字化，完善全链路数据采集，提供数字化消费体验，提高运营效率。尤其是线下门店渠道，未来的趋势是对标电商，打造洞察客户、产品、运营数据的智慧门店。

供应链数字化：在前端客户渠道数字化的基础上，基于数据洞察和一系列供应链技术，品牌后端供应链有机会真正实现前端消费者需求的反向牵引，包括提供更符合特定消费者群体需求的服务。定制产品，打造快速响应市场需求、敏捷、高效、低库存的柔性供应链。

数字化组织：数字化意味着固有业务流程和员工工作流程的变化。数字化战略项目的实施需要依靠组织和人才来执行，因此组织数字化的支撑尤为重要。首先，领导者需要真正具备数字化理念和意识；二是建立与数字化创新业务相匹配的组织架构，配备数字化人才资源。另外，对应业务流程的变化，需要为导购等各种职能岗位提供数字化工具和培训；此外，业务流程的变化也可能影响原有渠道体系的利益分配机制，需要重新设计。

与互联网等其他类型的企业相比，零售企业的组织架构和人才结构更加传统和扎实，使得数字化组织的建设更具挑战性。

数字化中台：业务数字化需要IT基础设施的支撑。品牌商传统的IT基础设施主要针对业务信息化，建设了ERP、WMS、OMS等一系列业务系统。然而，随着前端业务数字化带来在线实时连接、全渠道融合、数据智能等需求，传统IT基础设施已无法支撑这些需求。以业务中台、数据中台为代表的数字中台正在零售行业加速落地，有望成为支撑品牌商数字化转型的新一代IT基础设施。

03

品牌商数字化转型实践

面对复杂的业务场景和不断变化的技术应用，品牌需要梳理实际业务需求，制定分步的数字化转型战略计划，并确保实施效果。本章我们将结合实际案例来解读品牌在数字化转型过程中的一些典型应用场景。

3.1 拥抱全渠道

从消费者需求的角度来看，品牌首先要应对的是前端渠道的转型。随着科技改变生活方式，品牌服务消费者的渠道模式经历了从单一渠道到全渠道的演变。

传统的零售模型是基于离线物理商店的单个渠道，品牌通过单一类型的渠道访问并为消费者提供服务。

随着电子商务的出现以及随后的移动电子商务发展，品牌所有者逐渐建立了更多的渠道。典型的多通道是“离线 +在线”的双重结构，该结构主要包括TMALL和等平台上的物理商店渠道和电子商务渠道。品牌所有者通过不同的渠道进行业务，但渠道分开。不同的渠道在客户运营，产品运营，仓储和物流方面具有相对独立的系统。例如，当许多领先的品牌从事电子商务业务时，他们将其交给第三方电子商务运营公司，甚至采用产品收购的分销模式。

随着移动互联网的渗透和开发，消费者频道接触点已经进一步在线并分散。传统的电子商务流量逐渐达到顶峰，新的流量平台，例如短视频平台，微信，微博和，并逐渐与购物逐渐集成在一起，作为基础设施，例如移动付款和Mini计划。

同时，在线和离线渠道之间的界限越来越模糊，消费者的消费行为显示了渠道集成的需求特征。与纯在线或离线购物不同的是，当今的消费者旅程是跨渠道，导致了多样化的流程，例如在线决策和离线购买，离线经验在线购买，商店中的在线订购和送货上门。在购买场景中，对便利性的需求也在增加。麦肯锡的“ 2019年中国数字消费者趋势”报告指出，2019年，服装类别中有85％的消费者通过全渠道做出了购买决策，以及使用手机在物理商店中搜索产品的消费者比例达到63％。

消费者需求和消费行为习惯的变化要求品牌重新检查其渠道系统，并将全渠道集成与消费者需求作为中心。

与多通道模型相比，全渠道不仅意味着更多的频道接触点或离线频道的在线化，而且还意味着后端各种前端渠道的无缝集成，从而为消费者提供一致的体验和一致的体验和从购买意愿到最终交易和履行对消费者的全面控制。

尤其是对于传统的离线商店渠道，面对客户流量下降，通过开发购物指南社交电子商务或应用程序，迷你程序等通过开发全渠道，是改变增长模型的强大起点。

首先，让商店的覆盖范围和服务能力在线扩展，突破地理空间在服务能力上的局限性，生成虚拟货架，扩展服务，例如送货上门和自我选择，在周围的消费场景中覆盖更多的客户群体，并让商店同时发挥作用，前仓库的角色可以为商店带来增量的性能并提高每平方英尺的效率。其次，可以通过在线渠道（例如将商店客户转换为迷你程序成员，产生更牢固的连接并累积客户数据，从而实现更准确的消费者见解和营销互动，并不断开车来回购，从而实现了与客户的数字连接，从而将商店客户转换为迷你计划的成员，产生更牢固的联系并积累了客户数据。

例如，星巴克与ele.me合作推出了“特殊明星交付”外卖服务，并进一步推出了基于星巴克应用程序的“咖啡快车”服务，涵盖了两个新的场景，送货和自我选择，此外对于传统的店内场景。此外，根据外卖业务，星巴克和Ele.me已连接成员数据。用户可以注册为会员，并通过Ele.me使用会员权利，该会员促进会员资格转换。在2019财政年度的第三会计季度，外卖业务占星巴克中国销售额的6％，成员人数增加了10％的月份。

Huice帮助构建一个全渠道零售系统

它成立于2012年，定位为智能零售服务提供商，并通过集成的智能零售解决方案来帮助零售公司数字化和智能升级。

Huice在SaaS模型中提供标准化的产品和服务。它的基准客户包括Cofco，＆，，，Zhou Hei Ya等，涵盖了许多行业类别和业务场景。基于长期积累，Huice积累了对技术，产品和场景的深刻理解。在2019年达到十一点的十一点，Huice的网络交易总量为77.9亿，订单交付率达到50.83％。在过去的几年中，两次十一次都从未发生过任何停机时间。在产品级别上，HUICE还是中国为数不多的服务提供商之一，可以在流通领域提供前端和后端集成解决方案。

自从其开发以来，Huice就建立了一个基于零售企业运营的完整链接布局的产品系统，从前端流量吸引力到订购仓库管理到消费数据管理，包括Store + Mini ，Flash Store ，Smart POS，和。产品线包括Tong Erp， Tong WMS，Kami Omni-，Keyou CRM和大数据。每个产品模块都可以根据客户需求灵活地构建解决方案，包括在线电子商务解决方案，全渠道解决方案，新零售解决方案等。

Huice的代表客户 于2005年8月成立。它整合了农业产品生产和加工，面包店产品研发，中央工厂生产，物流和分销，商店销售，烘焙教学和家具制造业。目前，已在六个省开设了近400家直接经营的连锁店：湖北，湖南，河南，Anhui，Hebei和。它还在TMALL，和 Mall等平台上在线开设了旗舰店，该平台实施了 + Store多渠道策略。销售方法。

与一般商品不同，蛋糕的品尝期很短，很难将其存储在统一的电子商务仓库中。因此，在传统零售模式下通常很难实现在线销售。为此，采用了O2O销售模型将在线电子商务平台与离线商店联系起来。客户在线下订单后，他们可以根据交货地址匹配最近的离线商店。离线商店负责交货或客户收集商店。

通过将在线客户转移到离线商店，可以有效地改善客户的服务经验，并促进次要消费。此外，离线商店客户也可以转移到在线渠道上，以满足客户随后的在线订购需求，并且该系统将分配离线商店以负责生产和分销。

的原始在线订单处理和履行方法是手动将订单转移到离线商店，然后通过离线商店提供服务。手动操作需要大量的工作量，效率低下，并且容易遇到诸如延迟以进行订单分配之类的问题。此外，延迟处理客户取消或订单修改的处理也将存在问题。

为了应对上述问题，与Huice合作推出了O2O Omni-中端ERP系统解决方案，该解决方案总结了在线电子商务平台（例如Tmall，）和 Micro Mall等在线电子商务平台收集的订单OMS中端，并与商店的末端进行通信。 POS已连接，中间办公室会自动向商店分发订单以进行销售，交付和自我选择，并对地址，交货时间等处理用户修改。

O2O Omni-中间办公室连接到的SAP系统。通过连接在线和离线订单数据和会员数据，可以更准确地进行成员营销运营，可以提高成员对品牌的忠诚度，并可以协助商业决策。此外，O2O Omni-中间平台还取代了原始的邮件业务系统，并解决了邮寄商品的需求，例如订单审核，交货和出口交货。为在线食品销售进行批处理管理，并根据保质期运送商品。

目前，已在全国近400家商店中推出了O2O Omni-中间平台。自从1月推出以来，该项目取得了良好的业绩，意识到在线和离线销售渠道的相互引流并提高了多平台和多商店的效率。管理能力优化客户服务经验，同时节省运营成本。

3.2构建双中间平台

在数字化转型的过程中，全渠道集成，在线运营和前端业务的数据驱动变化将为支持业务的后端IT系统带来新的挑战。

由ERP代表的传统业务信息系统由不同的供应商逐批建立。不同的系统通常彼此分开并独立运行。分散的业务系统不能支持所有渠道的一致体验。例如，无法连接来自不同渠道的会员权利和库存数据。从技术的角度来看，诸如ERP和传统技术体系结构之类的系统无法满足在线场景中新应用程序的实时，高并发和快速迭代开发的性能要求。

从数据驱动的角度来看，传统的业务系统主要是流程驱动的。在业务系统之间形成数据岛，使数据连接和交互困难，使得无法建立统一的数据资产；传统数据库的数据量和数据处理和分析功能有限。

云计算带来了高弹性可扩展的计算资源，大数据提供的大量数据处理和分析功能以及微服务架构等技术，该技术为IT基础架构的零售企业创新提供了技术基础。在这种情况下，新的技术体系结构，中国台湾和宗泰的业务是支持零售数字化的下一个代理系统，正在加速着陆。

在业务中，它主要满足通用业务模块的需求，例如订单，商品，成员，库存和其他通用业务模块，以满足全渠道集成和前端业务中快速变化的需求。例如，库存中心打开了E-商务和商店的库存系统，支持OMNI -性能，并实现在线订单和离线订购的顺序，或者在商店不在商店中使用E -的场景库存。 OMNI渠道会员中心将开放商店，小程序，支付宝和E-商务平台的消费者的会员权利和数据，改善会员肖像，并提供一致的服务经验。

在数据中，实现了各种业务系统数据，存储数据和第三方数据的数据，并且可以使用不同的数据来源来实现数据资产。根据数据资产，可以将智能营销，销售预测和智能补充分销等智能应用程序（例如机器学习）等智能算法和业务模型结合使用，以实现数据驱动的业务智能。例如，品牌供应商可以通过数据通过数据来开放在线渠道积累的会员数据资产，以补充离线会员标签，指导离线商店的位置和营销策略，并最终在线实现在线使用。数据授权离线业务。

在商业，台湾和宗泰数据中，两者一起构成了业务数据，基于数据资产和数据业务到商业智能的封闭循环。业务中的业务连接到前端渠道，以不断从数据中的数据中促进业务数据。数据的数据实现了基于数据资产的基于数据的智能分析，并最终将数据分析结果输出到业务的业务中，以实现业务方案的智能化，以实现业务方案的智能化。 。

李宁将业务用作数字化转型的主要点。此前，Li Ning的各种业务系统之间的数据没有流传，并且无法集成商品，库存，订单，商店和其他数据等数据，从而导致缺乏数据见解和对整个市场的控制。 。为此，李宁建立了一个统一的平台，该平台已渗透到各种终端中，以对整个业务链进行有效的数据收集和管理。基于中东的数据，结合大数据和AI，李宁的运营决策被转换为数据驱动器。例如，该商店的补给链接以前依靠经验，工作人员每周至少花一天的时间治疗，现在依靠该系统自动提供补充建议。手动确认后，决定制定运动可以在2小时内完成。

随着业务的职能逐渐构建和成熟，与前端业务紧密相结合，以及在未来的业务中持续积累了智能的数据驱动业务，中国台湾和数据中国将逐渐取代大多数人传统ERP和数据仓库的功能。成为新一代的IT基础架构，该基础架构支持品牌进行数字化转型。

技术通过“ +Data ”来帮助品牌业务数字化转型

成立于2014年，是新一代的“宗泰+数据”双层服务先驱，该行业具有“知识”。它已在该领域应用，并成功地为著名的家庭和外国公司服务了，例如中国人民银行，甘巴斯·什（ Shi），惠氏（ ），上海，Maru Mi和。

自2018年以来，技术已开始扩大其智能零售业务，专注于腰部零售品牌的服务，提供智能零售Omni - - - China +Data China China 等待挑战。

其中，商业中心由组织中心，商品中心，库存中心，金融中心，会员中心，营销中心，订单中心和配置中心的八个子模型组成。在线购物中心和其他Omni -业务链接。

在数据中，数据由数据收敛平台，数据治理和开发平台，数据存储，数据分析和数据共享服务的五个故事结构组成。首先，数据的数据集成了每个系统和第三方数据的业务数据，并根据商业应用程序方案（例如见解，分析和知识）赋予商业应用程序方案的应用和管理。在此基础上，计算和分析融合数据，并反馈分析结果智泰业务，支持智能方案在供应链和营销方面的应用。

在供应链的一边，通过对业务运营历史数据数据进行挖掘和分析，人工智能算法用于实现销售的预测。通过打开库存系统和订单系统，可以实现库存布局，自动补充和自动分配。在营销方面，通过打开不同渠道的用户ID，可以描述用户偏好，并将产品和促销信息推向用户以提高用户购买率。

某个美容品牌商人的年销售额达到了数亿元人民币，并且有将近一百家商店的离线商店。在原始信息系统的架构下，面临以下问题：企业的业务信息分散，集成很困难，跨部门业务协调难度，在线和离线商品库存的分布很难协调，很难协调，促销活动有限。

+Data China 提供的Smart Omni - 通道业务将开放原始的离散信息系统，实现在线和离线Omni -业务的集成，帮助业务部门合理地分配库存资源，开放销售链接和供应链接和供应链接和供应链接和供应。链接实现了对库存的真实时间控制和跟踪，以避免商店的发行。

同时，开放的Omni -商品系统，订单系统和分销系统是为了实现Omni渠道商品价格的统一管理，实施各种订单和统一的 - 萨莱斯的统一管理，并提供统一的交付经验Omni -。统一的客户身份ID，打开会员点系统，并向不同级别和客户不同级别的成员推出产品以及促销信息，以提高成员的转换率和活动。

在采用了智能零售双台湾解决方案之后，客户已经实现了在线业务，运营数据和智能决策。例如，有必要依靠商店经理的经验来确定订购的类别和数量。现在可以用机器替换它，以避免积压的情况或失货。

为客户提供完整的堆栈服务，与系统设计阶段的客户密切沟通，深入了解客户的需求，并在系统构建和启动后在操作和维护阶段提供相应的培训。提供强有力的支持。

3.3消费者运营数字化

客户资产越来越成为品牌中最重要的资产，消费者运营的重要性仍在不断增加。品牌需要指导交通营销，会员运营以及产品和服务经验“我的消费者是谁，他们喜欢的人，他们喜欢的地方，喜欢的地方，喜欢的地方，喜欢的地方，喜欢的地方，他们喜欢的地方，在哪里，他们在哪里，他们在哪里就像他们在哪里，在哪里，他们喜欢的地方，喜欢的地方以及他们在哪里”。

消费者的数字化，包括建立全渠道联系人和与消费者的在线连接，创建成员系统，基于精确的数据洞察力来制定客户数据资产，以制定广告新的，淹没的乘客转换，退伍军人的激活等。消费者运营策略构成消费者操作的封闭环路。消费者数字操作已被广泛用于电子商务领域。如何迁移到Omni -方案是关键。

在消费者的数字化方面，中国市场的品牌面临着独特的生态环境-和关于在线流量的两个主要平台生态。在电子商务和社交平台领域的垄断市场份额以及本地生活服务，娱乐甚至离线零售领域的生态布局，阿里巴巴和腾讯的两个生态系统都位于中国市场的大多数在线交通中。很难绕过品牌，即在与消费者建立联系时很难绕过消费者。机会是该平台提供良好的消费者流量和数据生态学，使品牌者可以基于平台快速启动消费者数字操作，而无需从头开始构建它。

但是，品牌所有者还隐藏了对平台生态上消费者操作系统的担忧。一方面，流量和数据属于平台一方，品牌所有者在数据资产运营，客户达到和运营成本方面缺乏自主权。例如，随着整体流量的下降，E-商务平台上品牌的成本逐渐增加。另一方面，两个主要的平台生态学已关闭，无法彼此交流，这使得品牌难以通过OMNI渠道集成建立消费者资产运营系统并带来损失。

因此，一方面，有必要积极地使用平台的流量和数据功能来完成消费资产的初步积累，例如构建平台E -频道；另一方面，它也应逐渐建立。包括半公开的微信生态和社会交换股息以建立私人领域流量，以及打开消费者数据以构建客户数据智泰（CDP）等。其中，离线商店频道的流量仍然具有巨大的数字潜力。

成员增长增加了一倍，回购率超过60％。

上海专注于消费者交互式营销平台生态服务，并建立了该行业领先的一部 - 停滞的移动互联网+云服务消费者营销交互式平台。

服务的客户涵盖了各种领域，例如服装和鞋子，体育产品，美容和美容行业，母亲和婴儿内衣，家庭生活，百货商店，超级优势。 ，文章，Ying'er，Lily，， ， Liren，Sasa，I·T，Lao Store，百货商店以及许多其他著名的零售公司在国内外。

为零售公司提供了各种产品解决方案，包括会员营销互动平台，会员系统，商店数字化，迷你 - 程序购物中心，微型企业 - 客户分销，礼品卡，广告营销，云POS和其他产品和服务。增加的收购和现有运营提高了品牌的数字能力，增强了品牌，商店和消费者的能力。

时尚音乐生命线品牌速度是Yiyi的代表客户。它整合了时尚服装，咖啡餐和艺术家的家。速度产品为“ Lehuo”创造了一种时尚，健康，环保和可持续的生活方式。目前，销售渠道主要是离线商店。它已在全国90多个城市开设了300家商店。在线销售渠道包括Tmall，和Micro Mall。

速度品牌定位决定了特定人员的会员转型和社区运营是可持续业务增长的关键。因此，有必要建立有效的会员系统支持。但是，速度产品的原始成员资格系统只是ERP系统中的一个模块。它具有简单的功能，导致问题，例如难度转换，单个成员操作方法以及易于失去会员资格。

为了应对上述问题，Speed产品与和Omni - CRM成员合作已建立以降落在下面。

1）多 - 统计数字操作以实现数字会员的增加。在商店中，通过购物指南营销助理，鼓励用户在各种营销方法中注册成员。对于在传统电子商务中消费的用户，他们可以指导用户通过扫描代码或客户服务注册成员，并逐渐将成员转移到微型助手，以实现公共领域流向私人领域流量的转换。通过邀请礼貌和一个单击的共享，用户成为品牌发言人并实现潜在用户的裂变。就付款方式而言，这是通过微信支付品牌支付的重点。此外，通过与Iqiyi和的合作来实现成员的转移和转型。

2）在线开放和离线以实现Omni -会员资格的构建。打开离线商店和在线微型小型的会员系统，专注于在传统电子商务和离线商店中购买客户的会员资格转型，并通过各种互动和营销方法来提高会员对品牌的忠诚度。 离线商店的成员排入微信购物中心，增加了会员消费的频率，并最终增强了离线商店的销售业绩。

3）智能会员运营以实现会员周期的数字操作。在会员运营方面，离线商店消费者的成员通过标签来定义会员特征。在集成了由Micro -Mall促成的成员数据之后，他们将建立准确的会员肖像。速度产品类别基于最近的购买行为，整体购买频率和消费水平。例如，对于价格敏感的用户，它主要是通过推动特殊要约商品促进活动来促进的。对于困倦的用户，您将推动优惠券或鼓励用户交换点以激活用户回购。对于积分卡成员，将启动优先活动，以促进成员的消费，转换为金卡和钻卡的成员，并增强成员对品牌的粘度。

截至11月底，速度产品已在Yiyi CRM成员中泰的舞台上推出，该阶段是计划中的50家商店的三倍。启动该会员的成员资格后，速度产品的成员数量增加了10,000多，这增加了一倍。其中，金卡和钻卡的比例每月增加0.2％。通过优惠券的活动，入睡的成员被激活，销售业绩为1,830万元人民币。成员通过赎回点促进重新消费，回购率超过60％。

负责新速度产品零售的人吉Ying表示，速度产品的速度和Yixi团队的实力和产品的实力将继续加深与的合作，结合了速度产品的定位+ ，打开不同格式的成员系统，例如服装，餐饮和其他格式。在在线渠道上，已经开放了TMALL平台的会员系统，以实现所有渠道会员权利的发行。此外，作为速度产品线上的关键销售渠道，Micro -Mall的销售渠道将与 Micro Mall Mall成员营销方法一起携手。

3.4频道数字化

终端渠道是该品牌的客户联系人和零售业务部门。消费者的数字化以及最终实现的数据驱动的商业智能将不可避免地要求品牌促进渠道的数字化，并通过在线运行终端渠道的在线操作，将实现“字段”的收集和数据。 ，改善品牌的数据链接，最后实现渠道业务运营的智能。

在该品牌的品牌系统中，离线商店是数字化的主要萧条。离线商店的数字化主要是通过云和基于AIOT的智能系统的部署来实现数据收集，然后应用于存储智能和营销情报。

首先，就商业系统而言，商店的传统pos 和智能升级以及CRM，BI，商店和其他工具的使用，以便商店的产品，订单，会员和成员的存储其他业务数据是实时在线的，业务系统降水数据的数据进一步丰富了维度。

此外，在线商店场景，业务系统的数据远非全面反映与操作相关的情况，例如乘客流，客户旅行，与商品的互动行为和销售行为。物联网，AI和大数据以及其他技术的结合，诸如计算机视觉等AI技术的祝福，极大地增强了对Aiot终端的感知，例如摄像机，传感器，交互式大屏幕和自助设备，因此他们可以在商店场景中获得更多数据，可以收集更多数据。

例如，机架显示监视快速行业以前依靠手动调查和主要监督人员的记录。如今，已广泛应用了通过AI云平台的图像识别技术显示自动数据识别货架的解决方案。监视效率。

许多购物中心和品牌商店已经开始部署具有面部识别和对象识别功能的智能相机。它可以实现诸如客户流统计，客户肖像分析，客户分配热图，商店的会员资格以及店主的异常行为识别和监督等应用程序。作为新兴的数字零售渠道授权，基于计算机视觉技术的无人零售渠道，例如智能容器和无人便利商店也是渠道数字着陆方法之一，可以实现自动收集和分析整个购物过程。

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