内网IP离线数据库搭建维护指南，适配不同规模企业内网系统

内网IP离线数据库搭建维护指南，适配不同规模企业内网系统

对于处于没有外网访问权限的内网环境里面，IP离线数据库这种东西是让设备定位得以达成、安全监控得以进行、合规审计等关键能力得以实现的关键基础设施。此方案在面对内网有着不存在外网存在依赖、数据安全能够控制、运维自己形成闭环这样的核心需求时，在前期规划、搭建实施、维护优化、应急处置这四个维度方面，给出全生命周期的部署维护指南，对于不同规模企业的内网系统架构进行适配 。

内网系统IP离线数据库搭建与维护完整方案

一、前期规划：适配内网环境的核心准备

因为内网环境存在特殊性，具体表现为没有外网，并且安全管控十分严格，同时系统是封闭的，所以这就决定了在前期进行规划的时候，需要着重去解决“环境适配、产品选型、风险预判”这三大问题，从而避免在后期出现返工的情况。

1. 核心需求与环境调研

（1）需求梳理（精准匹配业务场景）

需求类型

具体内容

对离线库的核心要求

业务功能需求

把内网设备的IP按照归属进行定位，也就是确定其所属部门、工位以及负责人；对公网访问的IP展开溯源工作，就像是针对员工外网访问进行审计那般；识别恶意的IP，例如在内网进行入侵检测相关工作 。

内网IP自定义映射得到支持，公网IP数据实现全量覆盖，具备包含恶意IP的标签库。

性能需求

① 存在着并发查询量这一情况，比如说单节点所支持的那种情况/；② 还有处于查询延迟的状况，比如小于或等于 10 毫秒的这种情况；③能够支持的设备规模方面，有若 500 台的这种，或者 5000 台以及 10 万加台的那种/。

适配内网服务器硬件配置；支持高并发优化；本地查询无延迟

安全需求

一点，数据不能被泄露出去，也就是禁止向公网传输任何的数据；二点，对于访问权限要进行管控，只有被授权的角色才可以进行查询；三点，操作产生的日志需要留存下来，用于合规审计 。

是纯在内网进行部署的，不存在外网通信的模块，它能够支持细粒度的权限控制，并且是自带操作日志功能的。

运维需求

① 数据更新具备便捷性，存在无外网情况下的更新方案；② 运维成本较低，人工干预较少；③ 故障能够快速实现自愈 。

持离线，可区分增量、全量更新，供自动化运维脚本，有故障告警机制。

（2）内网环境调研（避免环境不兼容）

调研维度

调研内容

适配建议

硬件环境

服务器的中央处理器、随机存取存储器、存储容量情况如何，是否具备支持集群部署的能力，存储方面是否能够支持加密操作 。

仅单机进行部署时：需要中央处理器满足大于或等于四核的条件，内存要大于或等于八吉字节；存储方面要大于或等于一百吉字节（包括数据以及日志）；要是进行集群部署的话：节点数量要大于或等于三台，并且支持负载均衡。

软件环境

作为目前所使用的操作系统种类，是Linux；就现有的数据库而言，为MySQL；而开发语言则涵盖了Java以及Go 。

优先去挑选那有助于支持处在内网环境里主流系统的离线库，要防止引入那些属于小众范畴的依赖，因为此举会去增大运维所需的成本 。

网络环境

对内网网段进行规划，像192.168.0.0/16以及10.0.0.0/8 ，查看服务器网络的可达性，还要看是否存在机房隔离，比如生产网和测试网这种情况 。

要保障离线库部署的服务器，跟需要进行查询操作的业务系统，能有网络畅通的互通情况；要是涉及跨机房进行部署，那就必须打通内网的路由 。

安全管控

存在这样的情况，关于访问是否要借助堡垒机，文件传输方面，像是U盘或者内网文件服务器这类情况，审批方面是否有要求，还有脚本执行是否要被禁用。

运维权限要提前去申请，内网传输路径针对离线更新包进行规划，脚本得早早通过安全审核 。

2. IP离线数据库选型（内网适配优先级排序）

在内网环境之中进行选型时，其核心原则为：不存在对外网的依赖要大于安全能够得到控制，安全能够得到控制大于性能方面适配，性能方面适配大于运维方面便捷，要优先去挑选成熟的商业离线库，以此来避免开源库所存在的维护风险，主流的选型对比情况如下：

选型维度

IP数据云离线库

离线库

无外网依赖

完全离线部署，无任何外网通信模块

完全离线部署，支持本地查询

内网IP支持

同意对于内网 IP 段进行基于部门、负责人以及工位的自定义映射，从而去适配企业的内网规划 。

仅支持公网IP，内网IP需二次开发适配

数据更新

供给离线的增量或者全量更新包，对其支持在内网里边手动或者自动进行同步，且此情况无外网相关的依赖 。

需外网下载更新包，内网部署需手动传输，无自动化工具

安全管控

对于数据，支持运用AES - 256这种方式进行加密存储，具备细粒度权限控制，涵盖读、写以及管理这几种权限的精准控制，并且会留存操作日志 。

基础权限控制，无数据加密功能，需依赖数据库自身安全策略

性能适配

支持数据库镜像/SDK集成，单机并发≥，查询延迟≤10ms

支持数据库/文件部署，单机并发≥，查询延迟≤20ms

运维便捷性

给出运维手册，给出自动化脚本，其包括更新脚本、备份脚本以及监控脚本；提供技术支撑，通过内网实施远程协助 。

文档完善，但无针对内网的运维工具，需自主开发

选型得出的结论是：针对企业级内网系统而言，优先去选择【IP数据云离线库】，它具备适配内网自定义需求的特性，而且安全方面可控，在运维这一方面也较为便捷；对于跨境业务内网系统来说，可以补充【 】，因为其国际IP覆盖范围广泛。

3. 风险预判与规避措施

潜在风险

规避措施

环境不兼容（如操作系统/数据库版本不匹配）

事先获取离线库环境所需要求，于测试内网构建模拟环境予以验证，优先挑选具备支持多环境特质的离线库。

数据更新困难（无外网无法获取更新包）

挑选那些能够提供“离线更新包订阅服务”的厂商，像IP数据云，它能够借助内网文件服务器来同步更新包；需预先规划好更新包在内网的传输路径。

安全合规风险（数据外泄/权限滥用）

挑选出那种支持数据加密以及细粒度权限控制的离线库，将所有外网通信功能予以禁用，把操作日志留存至少6个月 。

性能瓶颈（高并发下查询延迟过高）

依据业务并发的需求状况来挑选部署模式，像是在存在高并发此种场景的时候要选择集群部署这种方式；预先开展压力测试，以此去验证性能指标 。

二、搭建实施：内网环境下的部署落地步骤

以“IP数据云离线库（数据库镜像部署模式）”作为例子情况，此情况适配中型企业内网，并且支持高并发情况，还支持自定义内网IP情况，分呈现为6个步骤来完成搭建，整个过程全程没有外网依赖。

1. 前置准备（权限与环境配置）

1. 权限申请：向在内网里承担运维工作的团队去申请服务器相应的访问权限哦（这里有两种方式分别是通过堡垒机或者本地登录的方式），另外还要申请数据库创建方面的权限呢以及文件传输权限呀（像通过内网U盘这种方式或者文件服务器访问权限呢全都要申请）。

2. 环境配置：

确认服务器的操作系统版本处于7+状态呢，或者是18.04版本以上状态，又或者是2016版本以上状态，这是要符合IP数据云离线库要求的哦 。

部署数据库，要部署MySQL 8.0以上版本，或者12以上版本，需提前创建空的数据库，并且要将字符集设置为 。

安全配置如下，开启服务器防火墙，仅开放内网授权端口那如3306这样用于数据库访问的端口，以及8080这样用于API查询的端口；配置数据库用户权限，只是给离线库给予“读/写”权限，禁止给予其root权限 。

3. 离线包获取方式：借助厂商所提供的内网传输途径，像是企业内网文件服务器、加密U盘，来获取IP数据云离线库全量包，此全量包内含有数据库镜像.sql文件、部署手册，SDK包 。

2. 数据库部署（核心步骤）

先登录到内网的数据库服务器，接着执行下面这些命令，以此来创建专用的数据库，其中是以MySQL作为示例的 。

python-- 创建数据库  
CREATE DATABASE ip_cloud_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;  
-- 创建专用用户并授权  
CREATE USER 'ipdb_user'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePassword123!'; -- 强密码，定期更换  
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON ip_cloud_db.* TO 'ipdb_user'@'%';  
FLUSH PRIVILEGES;

对于2.展开全量数据的导入工作，要把IP数据云离线库的全量镜像文件，也就是那个.sql格式的文件，上传到服务器的/opt/ipdb目录那儿，随后执行导入这项命令。

python        mysql -u ipdb_user -p ip_cloud_db < /opt/ipdb/ip_cloud_full.sql

说明：

对全部数据进行导入操作，所耗费的时间大概在三十分钟到六十分钟之间，这是依据服务器性能来确定的，在导入的整个过程当中，要防止出现中断的情况；。

导入完成后可通过 COUNT(*) FROM ;

要查询数据量，其中公网IP存在全量情况并且大约有43亿条，这里还包含了IPv4以及IPv6。

3. 内网IP自定义映射（内网核心配置）：

要达成内网设备精确位置确定，就得于数据库里构建内网IP对照表格，并关联部门、负责人、工位等相关信息。

python -- 创建内网IP映射表  
CREATE TABLE internal_ip_map (  
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  ip_start VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '内网IP段起始（如192.168.1.0）',  
  ip_end VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '内网IP段结束（如192.168.1.255）',  
  department VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '归属部门（如研发部-后端组）',  
  office_area VARCHAR(50) COMMENT '办公区域（如总部3楼302室）',  
  device_owner VARCHAR(20) COMMENT '设备负责人（姓名/工号）',  
  mac_bind VARCHAR(20) COMMENT '绑定MAC地址（可选）',  
  create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
  update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  
  UNIQUE KEY uk_ip_range (ip_start, ip_end)  
) COMMENT '内网IP段自定义映射表';导入内网IP规划数据：将企业内网IP规划表（Excel格式）转换为SQL导入脚本，执行导入（示例：192.168.1.0/24段归属研发部）：INSERT INTO internal_ip_map (ip_start, ip_end, department, office_area, device_owner)  
VALUES ('192.168.1.0', '192.168.1.255', '研发部-后端组', '总部3楼302室', '张三/工号1001');

3. 服务集成（与内网业务系统对接）

经由SDK的集成，或者借助API的调用，达成内网业务系统跟IP离线库的联动，对两种集成方式予以支持，。

（1）SDK集成（高并发场景，如游戏/监控系统）

先是从离线包那儿得到IP数据云所对应的开发语言的SDK，像使用Java的、使用Go的，然后再把这些上传到内网代码仓库 。

2. 在业务系统代码里头引入SDK，对离线库数据库连接信息进行配置（内网地址、端口、用户名、密码）：// Java SDK示例（查询IP归属信息）。

pythonimport com.ipdatacloud.sdk.OfflineIPQuery;  
import com.ipdatacloud.sdk.config.DBConfig;  
  
public class IPQueryDemo {  
  public static void main(String[] args) {  
    // 配置内网数据库连接  
    DBConfig dbConfig = new DBConfig();  
    dbConfig.setUrl("jdbc:mysql://192.168.0.100:3306/ip_cloud_db");  
    dbConfig.setUsername("ipdb_user");  
    dbConfig.setPassword("SecurePassword123!");  
      
    // 初始化查询客户端  
    OfflineIPQuery queryClient = new OfflineIPQuery(dbConfig);  
      
    // 查询IP信息（支持内网/公网IP）  
    String ip = "192.168.1.10"; // 内网IP  
    String result = queryClient.query(ip);  
    System.out.println("IP归属信息：" + result);  
    // 输出示例：{"ip":"192.168.1.10","department":"研发部-后端组","office_area":"总部3楼302室","device_owner":"张三/工号1001"}  
  }  
}

编译业务系统并进行部署，对该业务系统当中的IP查询功能展开测试，要保证无论是在内网的情况下，还是公网的情形下，都能够正常地返回相应的结果 。

（2）API服务部署（低并发场景，如OA/审计系统）

进行IP数据云所提供而来基于Boot开发还能够直接部署在/Jetty中的内网API服务端部署 ， 。

配置API服务端的数据库连接方面的信息，此信息与SDK集成时相同，并且要设置访问权限，该权限仅允许通过内网进行授权的IP来访问。

对于业务系统而言，其借助内网HTTP请求这种方式，去调用API，以此来查询IP信息，# 这里呈现的是内网API调用的示例，具体为curl命令 。

pythoncurl -X GET "http://192.168.0.101:8080/ip/query?ip=117.136.xx.xx"  
# 输出示例：
{"ip":"117.136.xx.xx"
"country":"中国"
"province":"广东省"
"city":"深圳市","isp":"中国电信"
"is_malicious":false}

4. 测试验证（确保部署成功）

（1）功能测试

• 针对内网IP展开查询操作，查询那些已经被装配好的内网IP段，像此类的192.168.1.10这种，还要去校验一番部门、负责人等对应的信息究竟是不是准确无误的 。

查询公网IP，查询已知的公网IP，像百度IP 180.101.49.12，去验证归属地，以及验证运营商信息是不是准确，。

在执行目标为恶意IP查询时，要针对已知的恶意IP展开查询工作。这里所指的已知恶意IP，举例来说像攻击IP 209.141.56.xx这样的。随后要去验证，对于这些已知恶意IP，是否能够准确无误地标记上“恶意IP”这一标签。

（2）性能测试

对并发进行测试，采用模拟并发查询的方式，去验证查询延迟小于或等于10毫秒，并且不存在请求失败之情状，。

持续进行时长为30分钟的高并发查询压力测试阶段，在该测试中，要对服务器CPU实施监控，同时，还要对服务器内存留意监控，并且，针对数据库连接数也要予以监控，以此保障不存在资源耗尽的风险情况。

（3）安全测试

执行权限测试，采用未授权的账号或者IP去访问数据库以及API，随后验证是否遭到拒绝 。

执行数据加密检测，查看数据库里头敏感字段，像负责人相关信息，是不是以加密状态存储 。

日志测试，在执行查询操作之后，去验证操作日志是不是能够正常留存，这里面包含操作人，IP，时间，以及查询内容 。

内网系统IP离线数据库搭建与维护完整方案

三、维护优化：内网环境下的长期稳定运行保障

内网离线库维护的核心要点，那便是“数据准确须更新、性能要保持稳定、故障得快速恢复”，这种情况下，需要去建立标准化的运维流程，以此来减少人工干预的情况。

1. 数据更新（核心维护任务，确保数据时效性）

没有外网，在内网的情况下，要借助“离线更新包加上内网同步”这样的办法去更新数据，现在推荐给你两种更新的方案。

（1）增量更新（每日执行，仅更新变更数据）

获取增量更新包，此包通过厂商内网渠道来获取，该渠道像每日定时推送这般，推送至企业内网文件服务器，从而获取IP数据云每日增量更新包，此包仅包含变更IP段，大小约为10 - 50MB/天 。

2. 自动化更新脚本：编写Shell脚本（

tal.sh），实现自动下载更新包并导入数据库：

内网增量更新脚本1. 从内网文件服务器下载增量更新包

pythonwget -O /opt/ipdb/incremental.sql http://192.168.0.200/ipdb/update/$(date +%Y%m%d).sql  

2. 导入增量数据

pythonmysql -u ipdb_user -p'SecurePassword123!' ip_cloud_db < /opt/ipdb/incremental.sql  

3. 记录更新日志

pythonecho "$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 增量更新完成" >> /var/log/ipdb_update.log  

4. 清理3天前的更新包

pythonfind /opt/ipdb -name "*.sql" -mtime +3 -delete

3. 定时任务进行配置，要通过设置执行，是什么执行呢，就是每日凌晨2点去执行增量更新，并且还要避开业务高峰期，如此这般来设置 。

python      0 2 * * * /opt/ipdb/update_ipdb_incremental.sh

（2）全量更新（每月执行，避免增量误差累积）

要获取全量更新包，在每月1日的时候，需从厂商内网渠道来获取全量更新包，这个全量更新包大概有5到10GB。

2. 靠手动去执行更新操作：于业务处于低峰期的时候（就好比凌晨0点这一时刻）来执行全量更新的行为（先将旧数据进行备份操作，以此来防止更新出现失败的状况）。

内网全量更新脚本（含备份）1. 备份旧数据库

pythonmysqldump -u ipdb_user -p'SecurePassword123!' ip_cloud_db > /opt/ipdb/backup/ip_cloud_db_$(date +%Y%m%d).sql  

2. 导入全量数据（先清空旧表）

pythonmysql -u ipdb_user -p'SecurePassword123!' ip_cloud_db -e "TRUNCATE TABLE ip_info;"  
mysql -u ipdb_user -p'SecurePassword123!' ip_cloud_db < /opt/ipdb/full_update/ip_cloud_full_$(date +%Y%m).sql  

3. 恢复内网IP映射表（全量更新不会覆盖自定义表）

pythonmysql -u ipdb_user -p'SecurePassword123!' ip_cloud_db < /opt/ipdb/backup/internal_ip_map_backup.sql  

4. 记录更新日志

pythonecho "$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 全量更新完成" >> /var/log/ipdb_update.log

更新之后进行验证，开展执行查询测试，以此来确保数据处于正常状态，要是更新遭遇失败此情形下，能够借助备份文件实施回滚操作 。

（3）内网IP映射表更新

当企业组织架构调整、工位变动时，需同步更新表：

要构建一个变更申请流程，具体是这样的：所属部门需要递交关于IP映射变更的申请，这里面包含变更IP段的相关情况，还有新设部门或者负责人的具体信息 。

• 运维人员审核后执行更新：

-- 示例：更新192.168.1.0/24段的负责人信息

pythonUPDATE internal_ip_map  
SET device_owner = '李四/工号1002', update_time = NOW()  
WHERE ip_start = '192.168.1.0' AND ip_end = '192.168.1.255';

2. 日常运维（标准化流程）

运维周期

运维内容

操作方式

每日

① 对增量更新日志予以检查，以此来确认更新是否成功；② 针对数据库查询延迟展开监控；③ 将过期日志进行清理，像是 API 访问日志这种 。

浏览/var/log/.log，运行SQL：NOW()减去FROM LIMIT 10 ，实施日志清理脚本 。

每周

全量备份数据库，检查服务器资源使用情况，包括CPU、内存以及存储，然后验证内网IP映射表准确性 。

执行备份操作，借助top/df命令去查看资源状况 ，对照OA部门信息和表 。

每月

进行全量更新的执行操作，开展压力测试，也就是对性能是否达标的情形予以验证，实施权限审计，即针对清理无效账号以及IP权限的情况展开 。

使全量更新脚本运行起来，采用模拟并发的方式，对数据库用户表以及API访问控制列表展开查询 。

每季度

有这样几件事，其一，是服务器系统进行更新处理，也就是针对补丁予以修复；其二，是对数据库性能展开优化，即像重建索引之类的操作；其三，是开展全量备份文件的归档工作，并且是进行异地存储 。

经过内网yum/apt来对系统进行更新，开展执行ALTER TABLE FORCE去重建索引这一操作，接着把备份文件实施复制事宜到内网异地存储之处。

3. 性能优化（提升查询效率）

（1）数据库优化

• 索引进行优化：务必要保障表的ip字段、/字段去创建索引（默认情况下已经创建好了，需要定期给予维护），。

• 分区表进行优化，针对超大规模部署的情况，也就是像10万加设备并发这样的情形，把表依照IP段来分区，例如按照IPv4或者IPv6进行分区，或者按照地域来分区，以此提升查询效率。

关于连接池的优化事宜，要去配置数据库连接池的参数，比如说将MySQL的连接池参数设定为一千，而后进行适配高并发查询的相关操作 。

（2）缓存优化

针对本地缓存，于API服务端，或者于SDK之中，开启本地缓存，也就是缓存，缓存那些高频查询用的IP，像是内网常用的IP，以此来削减数据库访问；。

具有分布式特性的缓存，关于大型的内网系统而言，能够去部署Redis缓存集群，将全量而且高频的IP数据进行缓存，这些数据诸如热门的公网IP以及内网IP，如此一来，查询延迟能够下降到1毫秒以内 。

（3）集群部署优化（高并发场景）

当单机部署无法满足并发需求时，可部署IP离线库集群：

先部署一个作为主要的数据库，再部署两个作为从属的数据库，以此构建数据库集群，主要的数据库承担数据更新的职责，从属的数据库履行查询的任务，借由读写分离的方式来提高并发能力，这便是数据库主从复制 。

二，API 服务存在负载均衡的情况，这种情况是在很多台服务器上面去部署 API 服务端，然后借助内网负载均衡器，像是能起到这一作用的 Nginx 或者 LVS，来对查询请求进行分发，。

三，缓存集群同步，要保证Redis缓存集群数据是同步的，为此防止查询结果出现不一致的情况 。

四、应急处置：内网环境下的故障解决预案

遇到内网离线库常出现的故障，也就是查询失败，还有更新失败，以及性能下降的那种情况，要去制定快速处置流程，以保证业务受到的影响能达到最小化的程度。

1. 常见故障处置方案

故障现象

排查方向

处置步骤

IP查询无结果/报错

数据库连接遭遇失败状况，数据导入呈现不完整情形，SDK/API配置出现错误状况 。

要去查看一下数据库服务是不是处于正常的状态，要去核实数据库连接的相关信息，也就是用户名、密码以及地址，要去查询表当中的数据量，继而证实数据是齐整的，要去重新启动API服务以及业务系统 。

增量更新失败

① 更新包存在毁坏或者并非完整之问题，② 数据库所具备的权限处于不足之状况，③ 表结构呈现出不相互兼容之情形。

从内网文件服务器再次获取更新包，并且要验证MD5值，检查用户有没有相应权限，查看更新日志之中像SQL语法错误这样的信息，要是没办法修复，那就跳过当日增量，到次日全量更新的时候进行修复 。

查询延迟突然升高

① 数据库索引失效；② 服务器资源耗尽；③ 并发量超出上限

其一，进行重建数据库索引操作（运用ALTER TABLE FORCE）；其二，查看服务器资源（借助top/df，要是内存不足那就实施扩容，要是存储满了那就清理日志）；其三，临时限制非核心业务的查询，优先保障核心业务；其四，要是并发超上限，那就临时扩容API服务节点。

数据泄露风险（如未授权访问）

① 权限配置错误；② API访问控制失效；③ 账号密码泄露

1. 马上将可疑账号禁用掉，把数据库以及 API 的密码给重置；2. 对访问权限重新去进行配置，并且只允许被授权的 IP 或者角色才能够去访问；3. 对操作日志展开审计，以此来确认泄露的范围；4. 把安全配置进行加固，像是开启数据库加密，留存 API 访问日志 。

2. 灾备方案（数据安全保障）

其一，本地备份，是每日进行增量备份，其二，每周开展全量备份，其三，备份文件被存储于本地服务器，而且是加密存储的 。

· 异地备份，是要每个月把全量备份文件复制到内网的异地存储服务器，也就是不同机房那里，以此来避免单点故障 。

灾备切换，要是主服务器出现故障，那么就要迅速地在备用服务器那儿展开离线库部署，接着导入最新的备份文件，随后切换 API/SDK 的数据库连接地址，最终恢复查询服务。

五、方案优势与选型建议

1. 本方案核心优势

完全与内网环境适配，全程不存在对于外网的依赖，展开的所有操作都是在内网之中完成的，契合安全管控提出的相应要求。

• 具备灵活适配特性，可针对不同的规模情况，支持单机部署，也支持集群部署，能够适配小型企业内网架构，还能适配中型企业内网架构，以及大型企业内网架构；。

针对安全可控这一方面，数据是以加密形式进行存储的，存在着细粒度权限控制，还留存有操作日志，如此便能满足合规审计需求的哦。

对于运维便捷这一方面，它能够提供自动化更新的脚本，还能提供备份脚本，并且有着标准化的运维流程，进而降低人工成本 。

• 内网自定义能力颇强大，其支持内网 IP 段进行精准映射，还能适配企业组织架构以及工位规划。

2. 选型与部署建议

对于小型企业内网，也就是设备数量小于等于500台且并发量低的情况，要选择IP数据云离线库单机文件的部署模式，这种模式不需要数据库，而是直接借助脚本进行查询，以此来降低运维成本。

适用于中型企业内网（设备数量在五百至五千台之间，存在中等并发情况下），应选用本方案里的数据库镜像以及 API 服务部署模式，以此来平衡性能与运维成本。

针对大型企业内网，其设备数量≥5000台且存在高并发情况时：需要选择集群部署模式，此模式包含主从数据库，还有API负载均衡，并设有Redis缓存，并由此确保具备高可用性以及低延迟。

• 跨境业务的内网，主要选择的是IP数据云的离线库，此离线库是适配内网的，还要补充另一个离线库，这个离线库是覆盖国际IP的，借助SDK集成达成双库联动查询。

通过实施本方案，可以在受到严格管控的内网环境里搭建起稳定的、安全的以及精准的IP离线数据库，为内网设备监控提供核心IP数据支撑，为安全审计提供核心IP数据支撑，为业务管理提供核心IP数据支撑，与此同时实现全生命周期的低成本运维，以此确保长期稳定的运行状态。

内网系统IP离线数据库搭建与维护完整方案